À propos de Letizia
Au cours des trois dernières années, j'ai eu l'occasion d'évoluer au sein d'entreprises renommées et de startups. Cette expérience diversifiée m'a permis de consolider mes compétences, allant de la manipulation des données sur Google Cloud Platform (GCP) avec des outils tels que BigQuery et DBT, à la conception de modèles en ML/DL, en passant par la dockerisation et les choix stratégiques en matière de technologies pour la mise en production.
Ces défis ont contribué à affiner mon expertise, offrant ainsi une vision complète et approfondie dans le domaine de la gestion et de l'exploitation des données.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Moet HennessyData EngineerVINS & SPIRITUEUXnovembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)Paris, FranceAu sein de Moët Hennessy, mon rôle de Data Engineer est centré sur la gestion des flux de données sur Google Cloud Platform, principalement via BigQuery et l'outil de transformation de données DBT. Je suis également impliqué dans le déploiement, en assurant la création et la maintenance des CI/CD, des images Docker et de la gestion d'Airflow.Mon objectif premier est de garantir des données de qualité pour alimenter les dashboards sur Power BI. Je suis responsable de traduire les exigences métier en solutions techniques, en exploitant nos sources de données, notamment celles de Google Analytics récupérées via Fivetran. Mon travail consiste à fournir des informations pertinentes pour répondre aux besoins opérationnels, en optimisant les flux de données pour leur efficacité, leur évolutivité et leur sécurité.
- RichemontData Engineer / Data VizLUXEjuin 2023 - janvier 2024 (6 mois)Paris, FranceEn tant que Data Engineer chez Richemont, j'ai partcipé à la gestion des flux de données sur Google Cloud Platform en utilisant principalement BigQuery et l'outil de transformation de données DBT. Mon rôle a également inclus la création de modèles LookML et la mise en place de dashboard sur Looker pour rendre les données plus accessibles et compréhensibles pour les utilisateurs.
- iNex CircularData EngineerENVIRONNEMENTjanvier 2022 - novembre 2022 (10 mois)Paris, FranceAu sein d'une startup qui vise à mettre en place une plateforme numérique pour faciliter l'économie circulaire, j'ai pu travailler sur différents sujets:- création et maintenance de pipelines ETL- développement et maintenance d'APIs pour la plateforme (dockerisation, création d'end-points, tests unitaires, ...)- automatisation des tâches via airflow- manipulation de données géospatiales
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