À propos de Léo-Paul
Bonjour ! Je suis Léo-Paul, Data Scientist junior spécialisé en analyse de données de santé.
🎯Ce que je propose :
- Analyse et structuration de données complexes
- Modélisation statistique et prédictive (Python, R)
- Requêtes SQL et gestion de bases de données
- Tableaux de bord Power BI et Tableau
- Visualisations exploitables pour la décision
🏥Spécialité : Données de Santé
- Maîtrise du RGPD et de la confidentialité
- Expérience en données cliniques
- Travail avec équipes multidisciplinaires
📚Background :Master Intelligence en données de Santé
Je suis rigoureux, curieux et j'aime transformer les données en insights concrets. Disponible pour missions ponctuelles ou projets spécifiques.
Github :
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CNRSStagiaire Analyste Data / Bio-informatiqueBIOTECHNOLOGIESjanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)Strasbourg, FranceStage Data Scientist/Bio-informaticien — CNRS, Strasbourg (6 mois)📊Missions principales :Analyse fonctionnelle & cadrage- Compréhension et structuration d'une problématique analytique complexe (données biologiques massives)- Identification des besoins métier et des données requises- Collaboration étroite avec l'équipe scientifique pour valider les approchesModélisation de données- Conception d'une base de données pour structurer et intégrer des données multisources- Création de requêtes SQL pour l'extraction et la transformation des données- Assurance qualité des données : nettoyage, validation et contrôle d'intégritéDéveloppement analytique- Implémentation d'algorithmes d'analyse statistique (Python)- Modélisation et calcul de métriques complexes (89% d'identité protéique, 96,6% de couverture d'alignements)- Documentation rigoureuse des méthodologies et résultatsRestitution & visualisation- Création de tableaux de bord (Power BI, Tableau) pour présenter les résultats aux chercheurs- Production de rapports synthétiques et exploitables pour la prise de décisionCapacités démontrées :✅ Capacité à traduire un besoin complexe en solution analytique✅ Maîtrise des outils data (Python, SQL, Power BI)✅ Rigueur scientifique et documentation✅ Communication avec des équipes non-techniques✅ Autonomie et organisation
- Ministère de la Santé,Analyste OpérationnelSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmai 2024 - août 2024 (3 mois)Paris, France📊Missions principales :Reporting quotidien- Création quotidienne de tableaux de suivi avec indicateurs clés pour décideurs publics- Structuration et présentation de données sanitaires sous forme exploitable- Respect de délais stricts : livrables chaque jour de haute qualitéCoordination inter-agences- Communication avec ARS, Santé Publique France, Hôpitaux- Transmission rapide d'informations entre partenaires- Support opérationnel pour réponse sanitaire coordonnéeOrganisation & rigueur- Autonomie dans la gestion des livrables quotidiens- Respect strict des délais et de la qualité- Responsabilité de l'exactitude des données produitesCapacités démontrées :✅ Création de reportings fiables sous contrainte de délais✅ Organisation et réactivité opérationnelle✅ Communication avec équipes variées✅ Autonomie et responsabilité
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Formations
- Data Analysis for ManagementLondon School of Economics and Political Science (LSE)2025Data Analysis for Management
- Master Ingénierie de la SantéParcours Intelligence en données de Santé, Université de Strasbourg2025Master Ingénierie de la Santé