À propos de Léon
- Automatisation de bout en bout : Python, API robustes et workflows sur mesure.
- Intégration d’API Avancée : Déploiement en production (modèles Anthropic) pour le raisonnement complexe, la classification et l'extraction.
- Pipelines de Leads Intelligents : Découverte automatisée, enrichissement et scoring prédictif.
- Prototypage Rapide : Processus manuel transformé en prototype IA fonctionnel en 7 à 14 jours.
- Système Autonome de Génération de Leads : Intégration d’outils de scrapping, d’API et d’outils de gestions d’information (comme Notion ou Obsidian) pour extraire, filtrer et enrichir automatiquement des prospects à forte valeur ajoutée.
- Framework d’automatisation Multi-Agents : Développement d'une architecture évolutive (OpenClaw, Hermès) pour l'exécution de tâches en parallèle.
- Filtrage Sémantique par IA : Conception de systèmes de filtrage sémantique pour éliminer les données de faible qualité avant leur intégration dans le CRM.
- Oriantation Business : Je ne rédige pas des lignes de code pour le plaisir, Je construis pour vous faire gagner du temps et du ROI.
- Maîtrise Claude API : Optimisation avancée du cache de prompts, réduction des coûts et gestion de la fenêtre de contexte.
- Haute Vélocité : Des solutions concrètes, fiables et prêtes à l'emploi livrées en quelques jours.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- FreelanceAI Pipeline Engineer : CRM-Claude BridgeEDITION DE LOGICIELSmai 2026 - mai 2026Paris, FranceConception et développement d'un pipeline ETL asynchrone qui transforme une liste de leads brute (format JSON ou CSV) en une base de données enrichie, scorée et exportable.Fonctionnalités clés :- Import de fichiers CSV/JSON avec validation de schéma via Pydantic- Enrichissement automatique via Claude API (extraction de données, scoring multicritère)- Cache intelligent (SQLite) avec empreinte numérique pour éviter les doublons- Export structuré vers CSV ou Notion API- Architecture FastAPI pour le déploiement en API REST- Docker pour le déploiementRésultat :Pipeline prêt à l'emploi. Une liste brute de leads devient une base qualifiée et exportable en moins de 5 minutes.
- FreelanceDocument Intelligence Engineer : Doc Intel ClaudeEDITION DE LOGICIELSjanvier 2026 - janvier 2026Paris, FranceDéveloppement d'un pipeline de traitement documentaire intelligent. Le système prend des fichiers PDF, DOCX ou TXT en entrée et produit des données structurées (JSON/CSV) avec entités, dates, montants, parties contractantes et flags de risque.Fonctionnalités clés :- Parsing de fichiers PDF (pypdf) et DOCX (python-docx)- Extraction d'entités structurées via Claude API avec schéma Pydantic strict- Validation automatique : détection des hallucinations et routage vers révision manuelle- Mode batch asynchrone avec concurrence limitée (ne pas brûler les quotas API)- Interface REST via FastAPI optionnelle- Documentation de la stack technique pour passage de relaisRésultat :Un dossier de 50 PDFs devient un CSV structuré avec factures, dates, montants et flags de risque en 2 minutes.
- FreelanceAI Agent Developer : Claude DM QualifierEDITION DE LOGICIELSoctobre 2025 - octobre 2025Paris, FranceDéveloppement d'un agent IA de qualification de leads commerciaux. Le système ingère des conversations DM (Instagram, WhatsApp) au format JSON, envoie chaque fil de discussion à l'API Claude avec un prompt de sales analyste, et reçoit une note structurée (score 0-100, intention, points de douleur, objections, prochaine action).Fonctionnalités clés :- Scoring automatique des conversations (précision >85%)- Détection d'intention d'achat avec filtrage des faux positifs- Push des leads les plus chauds vers Telegram avec résumé prêt à lire- Cache SQLite pour éviter les appels API redondants- Mode batch asynchrone pour traiter des centaines de conversationsRésultat :80% de réduction du temps de tri manuel des DM. Les leads prioritaires sont livrés clé en main.
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