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Léo Le Henaff

consultant data

Peut se déplacer à Paris, Paris, Lyon

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Léo.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Léo.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 50km autour
  • Lyon et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter:
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (13)

Léo en quelques mots

Titulaire d'un master II en Intelligence Artificielle, je travaille depuis sur tout ce qui touche de près ou de loin la data.

Du data engineering à la data science, en passant par l'architecture de donnéeq, l'implémentation d'ETL, les transferts de données par API ou les services clouds d'AWS je peux répondre à votre demande sur tout ce qui concerne la data.

J'ai travaillé par le passé chez Nalia et à la Société générale.

J'ai remporté en 2020 un hackathon de 48h organisé par Chronopost dont le but était de réaliser le meilleur modèle prédictif sur le nombre de colis à livrer quotidiennement.


N'hésitez pas à me contacter pour des questions ou plus d'informations.

Expériences

Nalia

High tech

Head of Data

Paris, France

janvier 2020 - Aujourd'hui

- Implémentation d'ETL
- Prestation de service de Machine Learning pour la prédiction de Churn
- Création d'API
- Mise en place d'architecture de données dans le cloud
- Gestion de base de données
- Recrutement
- Management

Chronopost - Le Groupe La Poste

Logistique & Supply Chain

Premier prix Hackathon 48h

Paris, France

janvier 2020 - janvier 2020

Premier prix au Hackathon de 48h organisé par Chronopost dont le but était de réaliser le meilleur modèle prédictif sur le nombre de colis à livrer quotidiennement.
- Utilisation de Time-séries
- Utilisation de modèles de Régression
- Travail en équipe
- Pitch devant un jury

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Data Scientist Stagiaire

Fontenay-sous-Bois, France

juin 2019 - août 2019

Lors de cette mission j'ai pris part à un projet de développement d'un modèle pour la maintenance prédictive des applications client.

Compétences mises en avant :
• Analyse de données (série temporelles)
• Data featuring
• Visualisation des données pour présentation métier
• Mise en place d’un modèle de d’autoencodeur (deep learning)
• Amélioration du modèle selon les retours métiers

ESME SUDRIA

Education & e-learning

Application Web de prédiction d'admission dans les études supérieurs

Paris, France

février 2019 - mai 2019

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Léo

Formations