Ă propos de Lea
AprÚs cinq ans d'études orientées statistique et big data, j'ai décidé de me lancer en tant que data scientiste freelance, tout en donnant des cours en tant que vacataire à l'université de Paris.
J'utilise au quotidien R et python, mais je sais aussi coder en SAS, utiliser des plateformes de données
en temps réelle comme Splunk, des architectures en systÚme distribué comme Hadoop, Hive, Spark etc.
Au fil de mes expériences
professionnelles, je me suis spécialisé dans la construction/fiabilisation de base de données par web scrapping (notamment des bases de données d'adresses), ainsi que dans les traitement automatique des
donnĂ©es textuelles (traitement d'enquĂȘte, classification ...). Ma derniĂšre grande mission consistait Ă accompagner une entreprise dans sa transition de sas a python (traduction de code et animation dâateliers dâapprentissage).
Je me tiens à votre disposition pour toutes informations complémentaires
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complÚte
Accepte de travailler sur site
Paris 13e Arrondissement (jusquâĂ 30 km)
Expériences
- CNAFConsultante pythonSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITĂSoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Accompagnement techniques et pĂ©dagogiques dans la transition de SAS a Azure Databricks. Traduction de programmes SAS en Pyspark et Python. Atelier de formation
- Iut Paris descartesEnseigant vacataireEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Paris, FranceEnseignement de cours d'"Econométrie" et de "Test statistique non paramétrique" aux élÚves de 2eme années de DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID).
- CNAF - Caisse Nationale des Allocations FamillialesData scientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITĂSseptembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)Paris, FranceAnalyses text mining et NLP (R)Classification de programmes SAS par Topic Modelling (R)Web scrapping (Python) et fiabilisation d'adresses
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Formations
- Master 2 Modelisation Statistique Economique et FinanciÚre (MoSEF)Université Panthéon Sorbonne (Paris 1)2021Finance Quantitative, Gestion des risque, CRM Analytics, gestion de base de données multidimensionnelles, data mining et scoring, programmation Scala, Py Spark, visualisation de données (Tableau), Linux, Chatbot, Deep learning et CNN, NLP, machine learning
- Master 1 Econométrie et statistiqueUniversité Panthéon Sorbonne (Paris 1)2020Econométrie avancée, sondage et analyse de données, économétrie appliquée aux modÚles de santé, Web scrapping (Selenium), Microéconomie des modÚles qualitatif, économétrie financiÚre, économétrie des séries temporelles, produits dérivés et gestion des risques.
Certifications
- Azur Fundamentals - AZ900Microsoft2021