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Lea Winston

data scientist / analyst / web scrapper

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8324
  • 2.3555
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Lea.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 13e Arrondissement et 30km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (22)

  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • R
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Lea en quelques mots

Après cinq ans d'études orientées statistique et big data, j'ai décidé de me lancer en tant que data scientiste freelance, tout en donnant des cours en tant que vacataire à l'université de Paris.
J'utilise au quotidien R et python, mais je sais aussi coder en SAS, utiliser des plateformes de données en temps réelle comme Splunk, des architectures en système distribué comme Hadoop, Hive, Spark etc.

Au fil de mes expériences professionnelles, je me suis spécialisé dans la construction/fiabilisation de base de données par web scrapping (notamment des bases de données d'adresses), ainsi que dans les traitement automatique des données textuelles (traitement d'enquête, classification ...). J'aime aussi beaucoup la data visualisation pour partager les résultats de mes analyses.

Je me tiens à votre disposition pour toutes informations complémentaires

Consultez la description complète de Lea

Expériences

Iut Paris descartes

Education & e-learning

Enseigant vacataire  - En tant que freelance

Paris, France

janvier 2022 - Aujourd'hui (5 mois)

Enseignement de cours d'"Econométrie" et de "Test statistique non paramétrique" aux élèves de 2eme années de DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID).
Pédagogie Econométrie Statistiques

CNAF - Caisse Nationale des Allocations Familliales

Secteur public & collectivités

Data scientist

Paris, France

septembre 2020 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)

Analyses text mining et NLP (R)
Classification de programmes SAS par Topic Modelling (R)
Web scrapping (Python) et fiabilisation d'adresses
scrapping Text mining NLP Python R

CNAF - Caisse Nationale des Allocations Familliales

Secteur public & collectivités

Assistante Technique

Paris, France

mai 2019 - août 2019 (2 mois)

Fiabilisation de base de données d'adresses (SAS), études statistiques, rédaction de rapport et de process
SAS Cartographie étude statistique

Conservatoire Nationale de Arts et Métiers

Ressources humaines

Chargé d'aide au pilotage

Paris, France

mai 2018 - août 2018 (3 mois)

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