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Léa LemaireLL

Léa Lemaire

data scientist

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Léa

Multi compétente, j'ai toujours occupé des postes où je touchais à tous les métiers de la data : data analyse, data science, BI.
J'ai repris toute le seule le pôle data de l'entreprise Lyf Pay, et j'ai par la suite recruté et formé un stagiaire.
Les projets que j'ai effectué chez Lyf : Création segmentation client, refonte des bases de données et changement d'outil de visualisation (apprentissage d'un nouveau langage qui permet d'effectuer des apports sur Webfocus), récupération des avis clients (webscrapping), sensibiliser les collaborateurs à la Data grâce à l'animation d'un DataQuizz, Bilan de l'entreprise. Maintient de l'outil statistique créé en interne (HTML/PHP)

Hors mi la data, j'ai tenue la rubrique Horoscope dans la News interne de l'entreprise.
-> Application de paiements, P2P, Cagnotte mobile.

Les projets chez Vente-privée : A cheval avec les équipes data science et data Analyse j'ai automatisé la sortie des différents AB/tests pour l'algorithme de personnalisation des bandeaux de vente.
Etudes Ad/hoc pour les différentes fonctionnalités.
Prise en charge des Ab/Tests.
Aide à la création de la nouvelle segmentation.

Très pédagogue j'aime transmettre mon métier et aider les personnes à monter en compétence.


  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Lyf Pay
    Data Analyst / PO Data
    BANQUE & ASSURANCES
    décembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)
    Paris, France
    Création segmentation client
    Refonte des bases de données et changement d'outil de visualisation (apprentissage d'un nouveau langage qui permet d'effectuer des apports sur Webfocus)
    Récupération des avis clients (webscrapping)
    Sensibiliser les collaborateurs à la Data grâce à l'animation d'un DataQuizz
    Bilan de l'entreprise
    Maintient de l'outil statistique créé en interne (HTML/PHP)
    Management + Formation d'un stagiaire
    SQL Python Management d'équipe PHP HTML5
  • Avisia
    Data Scientist
    mars 2020 - mai 2020 (2 mois)
    Dataiku certification Certification and formation machine learning with python Alteryx presentation support with data kaggle example
  • Vente-privee
    Data Analyst/ Scientist
    janvier 2018 - mars 2020 (2 ans et 2 mois)
    Île-de-France, France
    Ad'Hoc Analysis Dashboard Creation & automatisation of flow for AB-testing (Dataiku platform) :
    - Statistical significance calculation : Student's t-test / Rate test (Python)
    - Dashboard
    - Graphs (Python) Markov Chain on member segmentation (Python) Brands classification (Top/Medium/Long tail) (Clusturization)

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4

Formations

  • Master 2 (M2) Tide (Technique d' Information et de Décision en Entreprise) en Alternance, Statistiques et informatique
    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2017
    Master 2 (M2) Tide (Technique d' Information et de Décision en Entreprise) en Alternance, Statistiques et informatique
  • MA in Mathematics and Finance Risk Engineering, Mathématiques appliquées
    University of Paris I: Panthéon-Sorbonne
    2016
    MA in Mathematics and Finance Risk Engineering, Mathématiques appliquées

Compétences (10)

Catégories