Laurent Senta

- R&D pour systèmes décentalisés dans la Blockchain,
- Base de données décentralisée,
- IPFS, ORBITDB, etc.

- R&D pour systèmes décentralisés dans la Blockchain,
- Base de données décentralisée,
- Modèles de permissions,
- Développement de DAPPS, CRDTs, etc.
- IPFS, ORBITDB, REDIS, etc.

Consulting dans le domaine de la Blockchain, Système Distribués et Backend.

Développement & recherche dans les algorithmes de Blockchain:
- Analyse & Prototyping sur les algorithmes de Blockchain, Dapps Ethereum, etc
- Création de contenu éducationnel pour notre site (blog.singulargarden.com)
(Python, Go, R&D)

Développement d'applications Web Responsive pour SAAS
- Javascript, Clojurescript, React, Re-Frame
- Python
- Firebase, Google Cloud Storage / Functions

Owner de la Plateforme de Stockage de Scrapinghub ("Hubstorage"):

- Maintenance, Support et Ajout de fonctionnalités pour l'API Hubstorage, qui permet à nos clients de stocker leurs données dans une base HBase (100+ Terabytes).
- Développement d'algorithmes spécialisés pour optimiser nos systèmes et débloquer de nouvelles fonctionnalités (distributed caching avec Zookeeper).
- Priorisation, Investigation et Correction de nombreux bugs internes et externes (j'ai patché HAProxy pour une erreur d'implémentation de RFC).
- Ajout d'un cluster de staging + Unit Tests + Continuous Integration
- Migration vers Docker de nos Serveurs de Frontend

Part de l'équipe de dév. de la prochaine plateforme de ScrapingHub, reposant sur Apache Kafka:

- Participation au planning et à la conception du système sur Apache Kafka, KTable, Scala, Java et Python.
- Création de frameworks de unit-tests & integration tests pour notre architecture de Micro-Services, reposant sur pytest & docker-compose.

Pendant un an et demi, pour Turn, en Californie puis à Londres.

Maintenance de la Data Management Platform (~100+ Petabytes) au sein d'une équipe de 6 personnes.

Proposition, Conception, Test & Développement puis Déployement et Validation pour:
- Des algorithmes d'optimisation pour le système de traitement de données.
- Des systèmes de génération de code pour optimiser le stockage des données et simplifier la maintenance de la base de données.
- Analyse automatisée de la codebase pour identifier les points névralgiques de nos schémas

Maintenance, Support et Ajout de fonctionnalités "mineures".