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Compétences (23)
Laurent en quelques mots
J'ai travaillé pendant 10 ans sur des projets informatiques comme chef de projet et consultant fonctionnel. J'ai pu apprendre énormément mais il me manquait quelque chose : je n'avais pas l'impression de prendre part à la révolution technologique qui est en train de se produire. C'est pourquoi j'ai décidé d'entreprendre un mastère spécialisé en Data Science / Big Data à Télécom ParisTech.
Les objectifs principaux étaient :
- d'acquérir les méthodes pour travailler efficacement et de façon pertinente sur les données avec Python
- d'obtenir une connaissance pointue en statistiques, machine learning et deep learning
- de pouvoir utiliser les dernières technologies en matière de Big Data (Hadoop / Spark / NoSQL)
J'ai pu réaliser plusieurs projets professionnels (analyse de tweets pour SFR, reconnaissance d'images pour Carrefour, reconnaissance automatique de factures pour Dhatim) mais aussi des projets personnels (prédiction des résultats des matchs de football, affichage centralisé des annonces d'appartements de différents sites web...).
J’ai donc à présent à la fois les compétences organisationnelles et techniques pour mener à bien vos projets Data Science et garantir leur succès.
Les objectifs principaux étaient :
- d'acquérir les méthodes pour travailler efficacement et de façon pertinente sur les données avec Python
- d'obtenir une connaissance pointue en statistiques, machine learning et deep learning
- de pouvoir utiliser les dernières technologies en matière de Big Data (Hadoop / Spark / NoSQL)
J'ai pu réaliser plusieurs projets professionnels (analyse de tweets pour SFR, reconnaissance d'images pour Carrefour, reconnaissance automatique de factures pour Dhatim) mais aussi des projets personnels (prédiction des résultats des matchs de football, affichage centralisé des annonces d'appartements de différents sites web...).
J’ai donc à présent à la fois les compétences organisationnelles et techniques pour mener à bien vos projets Data Science et garantir leur succès.
Portfolio
Portfolio uniquement accessible aux membres
Expériences
février 2018
- Aujourd'hui
| Paris, France
High tech
Dhatim
Data scientist
En charge du processus de reconnaissance automatique de factures.
- Industrialisation de l'environnement de machine learning :
+ Définition des environnements et des flux pour la labellisation et l'entrainement des modèles
+ Mise en place du pipeline de génération des features, d'entrainement du modèle, et de calcul des indicateurs de performances
- Définition des dataset de train et de test, feature engineering, tuning, définition des métriques
- Mise en oeuvre de différents modèles de Machine Learning / Deep Learning pour extraire les informations des factures, typer les documents (facture, relevé bancaire, impôts etc...), déterminer le caractère achat / vente d'une facture
- Traitement d'image :
+ Détection de grilles et de colonnes
+ Détection de zones par deep learning
- Industrialisation de l'environnement de machine learning :
+ Définition des environnements et des flux pour la labellisation et l'entrainement des modèles
+ Mise en place du pipeline de génération des features, d'entrainement du modèle, et de calcul des indicateurs de performances
- Définition des dataset de train et de test, feature engineering, tuning, définition des métriques
- Mise en oeuvre de différents modèles de Machine Learning / Deep Learning pour extraire les informations des factures, typer les documents (facture, relevé bancaire, impôts etc...), déterminer le caractère achat / vente d'une facture
- Traitement d'image :
+ Détection de grilles et de colonnes
+ Détection de zones par deep learning
janvier 2018
- février 2018
| Paris, France
High tech
Projets Personnels
Data Scientist
- Création d’un model de prédiction des résultats des matchs de football (web crawling, data modeling, feature engineering, machine learning)
- Participation au Kaggle de prédiction des taux de clics (TDC) pour une entreprise de publicité (plus de 250 millions d’enregistrements)
- Analyse des annonces de logements dans le canton de Zürich et création d’un model de prédiction des offres les plus intéressantes (web crawling, machine learning avec Spark, data visualisation avec Tableau)
- Participation au Kaggle de prédiction des taux de clics (TDC) pour une entreprise de publicité (plus de 250 millions d’enregistrements)
- Analyse des annonces de logements dans le canton de Zürich et création d’un model de prédiction des offres les plus intéressantes (web crawling, machine learning avec Spark, data visualisation avec Tableau)
juillet 2017
- décembre 2017
| Paris, France
High tech
carrefour- Carrefour
Data Scientist
Etude et développement en Python d’une application de détection de ruptures et d’identification de produits à partir d’images de rayons des supermarchés.
- Définition de la solution en utilisant des algorithmes de machine learning et de deep learning
- Développement d’un outil d’annotation
- Préparation des données
- Construction et mesure de performance des modèles
- Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique
- Définition de la solution en utilisant des algorithmes de machine learning et de deep learning
- Développement d’un outil d’annotation
- Préparation des données
- Construction et mesure de performance des modèles
- Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique
septembre 2016
- juin 2017
| Paris, France
High tech
Telecom ParisTech
Etudiant Data Scientist
Cours principaux : statistiques, machine learning (supervised / unsupervised, regression / classification, deep learning, NLP, times series...), NoSQL (MongoDB, Cassandra), Java, Python (sklearn, pandas, numpy, matplotlib...), plateformes Big Data (Hadoop / Spark).
Projets principaux réalisés :
- Analyse sémantique / clustering des tweets pour SFR (Python / MongoDB)
- Prédictions et suivi en temps réel des résultats des élections américaines (Python / MongoDB / HTML / JavaScript)
- Réalisation d’un classifieur d’exoplanètes (Spark / Scala)
- Visualisation et exploration des inégalités de revenue dans le monde (HTML / Javascript)
- Kaggle : prédiction des prix des appartements
- Classification d’« embeddings » d’images par des algorithmes de deep learning (Tensorflow)
- Prédiction des notations de critiques de films à partir du texte de la critique (Python / NLTK)
Projets principaux réalisés :
- Analyse sémantique / clustering des tweets pour SFR (Python / MongoDB)
- Prédictions et suivi en temps réel des résultats des élections américaines (Python / MongoDB / HTML / JavaScript)
- Réalisation d’un classifieur d’exoplanètes (Spark / Scala)
- Visualisation et exploration des inégalités de revenue dans le monde (HTML / Javascript)
- Kaggle : prédiction des prix des appartements
- Classification d’« embeddings » d’images par des algorithmes de deep learning (Tensorflow)
- Prédiction des notations de critiques de films à partir du texte de la critique (Python / NLTK)
mars 2012
- septembre 2016
| Paris, France
High tech
Aduneo
Chef de projet
Activité de gestion de projet, de conseil et d’avant-vente principalement en gestion des identités et des accès (IAM) chez Aduneo (25 personnes).
- Pilotage de l’équipe de développement (5 personnes)
- Conseil / accompagnement appels d’offres en IAM pour Carrefour, Vinci, Bolloré Logistics, Sorbonne Universités, Chantelle, Unesco, DGAC
- Pilotage de projet et spécifications fonctionnelles (Vivarte, DEF, CD21, Siplec, SICIO)
- Pilotage de l’équipe de développement (5 personnes)
- Conseil / accompagnement appels d’offres en IAM pour Carrefour, Vinci, Bolloré Logistics, Sorbonne Universités, Chantelle, Unesco, DGAC
- Pilotage de projet et spécifications fonctionnelles (Vivarte, DEF, CD21, Siplec, SICIO)
décembre 2006
- mars 2012
| Paris, France
High tech
Capgemini- Capgemini Organisation
Consultant fonctionnel
PMO du programme SDIN / EDF (1 an)
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Mission réalisée chez EDF dans le cadre du projet de refonte du système d’information du nucléaire, au sein d’une équipe Capgemini de 150 personnes.
Appui au pilotage, organisation et participation aux COPIL, suivi financier, suivi des commandes, suivi de la facturation
Consultant fonctionnel / Fret SNCF (3,5 ans)
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Mission réalisée au Fret SNCF, au sein d’un centre de services de plus de 80 personnes organisé en Offshore sur des projets BI, Référentiel et de gestion des contrants/commandes.
- Animation réunions de cadrage
- Rédaction spécifications générales et détaillées
- Encadrement équipe (3 personnes)
- planification
Développeur / Sodexo (1 an)
------------------------------------------
Mission internationale réalisée chez Sodexo dans le cadre de la mise en œuvre d’un projet de GMAO : paramétrage de l’ensemble des fonctionnalités déployées (progiciel utilisé TRIRIGA)
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Mission réalisée chez EDF dans le cadre du projet de refonte du système d’information du nucléaire, au sein d’une équipe Capgemini de 150 personnes.
Appui au pilotage, organisation et participation aux COPIL, suivi financier, suivi des commandes, suivi de la facturation
Consultant fonctionnel / Fret SNCF (3,5 ans)
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Mission réalisée au Fret SNCF, au sein d’un centre de services de plus de 80 personnes organisé en Offshore sur des projets BI, Référentiel et de gestion des contrants/commandes.
- Animation réunions de cadrage
- Rédaction spécifications générales et détaillées
- Encadrement équipe (3 personnes)
- planification
Développeur / Sodexo (1 an)
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Mission internationale réalisée chez Sodexo dans le cadre de la mise en œuvre d’un projet de GMAO : paramétrage de l’ensemble des fonctionnalités déployées (progiciel utilisé TRIRIGA)
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