Laurent Direr

fullstack software engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.856614
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Laurent.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Influence

Github

Github : ldirer ldirer
  • 4 Followers
  • 28 Repos
  • 5 Gists

Stack Overflow

Stack Overflow : ldirer ldirer
  • 5386 Réputation
  • 30 Bronze
  • 20 Argent
  • 2 Or

Langues

Compétences (16)

Laurent en quelques mots

Au départ ingénieur en maths appliquées, je me suis orienté vers le machine learning puis le web lorsque j'ai réalisé qu'il fallait de solides compétences en développement pour faire des choses sérieuses en machine learning.
Aujourd'hui je fais majoritairement du web, en intégrant une composante 'intelligence artificielle' lorsque c'est pertinent.

Je travaille avec:

  • Des startups tech early-stage qui cherchent à lancer un premier produit.
  • Des PME qui ont un besoin bien défini.
  • Des grands groupes, rarement. La 'bureaucratie' (souvent) et le manque de dynamisme (parfois) font qu'il est beaucoup plus difficile d'obtenir des résultats.

Je travaille en français ou en anglais.

Mes compétences:

  • Langages: Python, Javascript. Je peux toucher à d'autres langages si nécessaire (Java, Go...) mais j'ai moins d'expérience.
  • Machine learning:
- Je maîtrise les concepts (c'est important!), j'ai fait quelques compétitions Kaggle/datascience.net et des petites missions freelance.
Sur ce sujet je préfère faire des algorithmes qui vont en production que trois mois de R&D.
- L'écosystème Python scientifique: j'ai beaucoup pratiqué numpy, pandas, scikit-learn, anaconda. Un peu de PyTorch pour le deep learning (NLP notamment).
  • Web:
- Version control: git.
- Backend: Flask - sqlalchemy, Django.
- Front: React, Vue, d3.js. Webpack pour le côté fun.
- Ops: AWS, Google cloud, docker, kubernetes. Je ne peux pas encore faire devops chez Google mais j'en sais assez pour lancer des projets du développement jusqu'à la maintenance.

Quelques détails sur certaines de mes expériences passées (en anglais) sur mon site personnel (ldirer.com).

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