À propos de Laurent
Mes services proposés:
- Création de tableaux de bord
- Automatisation de process en finance
- Développement d’application : bot de trading, calcul de risque et de prix, scraping de données
- Formation sur la finance de marché et le développement informatique (Qualiopi)
Mes expériences :
- en automatisant des reporting ou des documents réglementaires,
- en mettant en place des tableaux de bords (décomposition de P&L, suivi de trésorerie, …)
- ou des sites intranets (outil de structuration de produits à stratégie optionnelle, outil de suivi d’un portefeuille action).
Compétences clefs:
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Phit Formation / SolutionsFondateur, Développeur et FormateurBANQUE & ASSURANCESjuillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)Paris, France- Conseil IT et automatisation de processus en finance (salle des marchés, gestion d'actifs, direction financière). Exemples de missions réalisées :+ Création d'un tableau de bord de suivi des risques d'un portefeuille (Power Bi)+ Création d'un addin Excel pour passer des ordres de marché (Excel DNA)+ Révision d'un site pour la notation de mutual funds (C#/ASP.Net)+ Automatisation de documents réglementaires (Python)+ Création d'une plateforme E-Learning (Python/Streamlit)- Formation auprès des entreprises sur des sujets IT (développement informatique [Python, VBA, C#], gestion de projet) sur les thématiques Finance (Gestion des risques, Gestion d'actifs, valorisation de produits financiers et salle des marchés)
- Université Paris DauphineIntervenant -Applications financières en Python et en C#EDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)Île-de-France, France1- Risques et Performance en Asset managementApplications en Python des indicateurs suivants Performance, Volatilité, VaR, Correlation linéaire, Beta (Bull & Bear), Tracking Error, contribution de risque, diversification, modèle multifactoriel, solveur, ...Outils utilisés : Python (pandas, numpy, matplotlib, scipy)2- Valorisation de Produits StructurésApplications en Python : pricing d'obligation, d'options, et de produits exotiques selon différentes méthodes (formules fermées, Monte Carlo, etc), mise en place de modèle à volatilité stochastique.3- Introduction au C# pour la finance quantitativeIntroduction à la POO et aux concepts liés au C# avec des applications en finance
- Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIBIngénieur Modélisation Marché - Analyste Valorisation - IT Data ManagerBANQUE & ASSURANCESmars 2022 - juillet 2023 (1 an et 4 mois)Île-de-France, France- Référent des données (sensibilités et paramètre de marché) pour le compte du valuation group- Construction d'un framework interne C# pour le calcul des réserves Close Out Costs / Market Price Uncertainty / Concentrated Positions / Model Risks afin de simplifier l'implémentation des nouvelles méthodologiesOutils utilisés : C# (Linq, Reflexion, Nunit), Python (pandas, pyspark, flask)
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Formations
- Master of FinanceUniversité Paris Dauphine2015Master 272 - Ingénierie Economique et Financière, Finance, général
- Licence Economie AppliquéeUniversité Paris Dauphine2013Licence Economie Appliquée
Certifications
- FRM - Niveau 1GARP2021