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Laurent D.LD

Laurent D.

Tableau de bord en 15 jours pour 5000€

500 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Laurent

- Plus de 10 ans d'expérience en développement IT (Python / C#) et en finance de marché
- Mes compétences: Python/C# finance de marché & Formation professionnelle

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Mes services proposés:

  • Création de tableaux de bord
  • Automatisation de process en finance
  • Développement d’application : bot de trading, calcul de risque et de prix, scraping de données
  • Formation sur la finance de marché et le développement informatique (Qualiopi)
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Mes expériences :

Sur la composante conseil en IT / Finance, j’ai accompagné plus d’une dizaine de clients de la fintech à la grande entreprise (EDF, Société Générale)
  • en automatisant des reporting ou des documents réglementaires,
  • en mettant en place des tableaux de bords (décomposition de P&L, suivi de trésorerie, …)
  • ou des sites intranets (outil de structuration de produits à stratégie optionnelle, outil de suivi d’un portefeuille action).
Sur la composante formation, mon entreprise est certifiée Qualiopi au titre de la catégorie d’action suivante : actions de formation. J’ai formé sur ces dernières années plus de 300 apprenants (professionnels, Université Paris Dauphine, ESILV, …) sur le développement informatique ou sur des sujets de la finance de marché.

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Compétences clefs:

Développement informatique: Python (Django, FastApi et Streamlit), C# (ExcelDna), VBA, SQL, Power BI
Connaissances financières : Gestion d'actifs, gestion des risques de marché, gestion patrimoniale, ajustements de valorisation PVA/IPV.
Soft Skills : Travail en équipe, autonomie, productivité.

Au plaisir de discuter avec vous de vos projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Phit Formation / Solutions
    Fondateur, Développeur et Formateur
    BANQUE & ASSURANCES
    juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
    Paris, France
    - Conseil IT et automatisation de processus en finance (salle des marchés, gestion d'actifs, direction financière). Exemples de missions réalisées :
    + Création d'un tableau de bord de suivi des risques d'un portefeuille (Power Bi)
    + Création d'un addin Excel pour passer des ordres de marché (Excel DNA)
    + Révision d'un site pour la notation de mutual funds (C#/ASP.Net)
    + Automatisation de documents réglementaires (Python)
    + Création d'une plateforme E-Learning (Python/Streamlit)

    - Formation auprès des entreprises sur des sujets IT (développement informatique [Python, VBA, C#], gestion de projet) sur les thématiques Finance (Gestion des risques, Gestion d'actifs, valorisation de produits financiers et salle des marchés)
    Formation E-learning C# Python Microsoft Power BI
  • Université Paris Dauphine
    Intervenant -Applications financières en Python et en C#
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
    Île-de-France, France
    1- Risques et Performance en Asset management
    Applications en Python des indicateurs suivants Performance, Volatilité, VaR, Correlation linéaire, Beta (Bull & Bear), Tracking Error, contribution de risque, diversification, modèle multifactoriel, solveur, ...
    Outils utilisés : Python (pandas, numpy, matplotlib, scipy)

    2- Valorisation de Produits Structurés
    Applications en Python : pricing d'obligation, d'options, et de produits exotiques selon différentes méthodes (formules fermées, Monte Carlo, etc), mise en place de modèle à volatilité stochastique.

    3- Introduction au C# pour la finance quantitative
    Introduction à la POO et aux concepts liés au C# avec des applications en finance
    Programmation Python Python Pandas Gestion des risques Market Risk
  • Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB
    Ingénieur Modélisation Marché - Analyste Valorisation - IT Data Manager
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2022 - juillet 2023 (1 an et 4 mois)
    Île-de-France, France
    - Référent des données (sensibilités et paramètre de marché) pour le compte du valuation group
    - Construction d'un framework interne C# pour le calcul des réserves Close Out Costs / Market Price Uncertainty / Concentrated Positions / Model Risks afin de simplifier l'implémentation des nouvelles méthodologies

    Outils utilisés : C# (Linq, Reflexion, Nunit), Python (pandas, pyspark, flask)
    C# PySpark Streamlit Finance de marché Gestion des risques

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Formations

  • Master of Finance
    Université Paris Dauphine
    2015
    Master 272 - Ingénierie Economique et Financière, Finance, général
  • Licence Economie Appliquée
    Université Paris Dauphine
    2013
    Licence Economie Appliquée

Certifications

Compétences

Catégories