À propos de Laurène
Bonjour !
Je m'appelle Laurène et je suis data scientist en freelance. J'ai pu réaliser différents projets de data science au cours de mon parcours. J'aimerais mettre mes compétences dans ce domaine pour vous aider à faire parler vos données.
Mes compétences :
- Python : Pandas, Scikit learn, Plotly, Tensorflow
- SQL
- Apprentissage supervisé (classification, regression)
- Apprentissage non-supervisé (clustering)
Mes derniers projets :
- Machine learning pour trouver les facteurs qui influencent la performance en cyclisme
- Machine learning pour la détection d'arrêt de production dans une usine
- Data analyse pour le calcul d'indicateur de performance en sport d'endurance
- Analyses statistiques de paramètres physiologiques
Il y a un an, j’ai créé le podcast Parcours Mathématiques dans lequel j’interview des personnes travaillant dans différents domaines des mathématiques. Cette expérience a renforcé mes compétences en termes d’organisation et de gestion de projet. Elle m’a aussi permis de développer mon autonomie dans les apprentissages et ma créativité.
Curieuse, autonome et rigoureuse, je mettrais mon expertise en data science au service de vos besoins.
À bientôt !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Grenoble (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km), Besançon (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Parcours MathématiquesHôte de podcastseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Strasbourg, FranceJ'ai créé le podcast "Parcours Mathématiques" dans lequel je discute avec des personnes travaillant dans les mathématiques. Nous parlons de leur parcours scolaire et professionnel, des mathématiques qu'ils font mais nous partageons aussi nos réflexions sur divers sujets.
- SporttestingData Scientist Stagiairefévrier 2022 - juillet 2022 (5 mois)Grenoble, FranceCréation d'outils pour l'analyse des performances sportives Analyse et nettoyage des données de performance à l'aide de techniques de machine learning en Python Mise en oeuvre d'un modèle de prédiction de performance en course à pied Analyses statistiques des données physiologiques du Centre National de Ski Nordique et de Moyenne Montagne
- Equipe cycliste Groupama-FDJData Scientist Stagiairemars 2021 - juillet 2021 (4 mois)25000 Besançon, FranceEtude de l'impact de différents facteurs sur la performance du cycliste Analyse des différentes données Quantifier le niveau de performance à partir de données CSV avec Python (Numpy, Pandas, Plotly) Travail en équipe avec l'aide de Github
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Formations
- Master CSMI, Maths-InformatiqueUniversité de Strasbourg2022Master CSMI, Maths-Informatique
- Licence de MathématiquesUniversité de Strasbourg2020Licence de Mathématiques