Laity Ndiaye

Mission pour ENEDIS : Définir et diriger une stratégie de produit de données à forte valeur ajoutée dans le secteur de l'énergie. Définition de la vision produit et de la feuille de route pour plusieurs solutions de

• données soutenant les centres d'appels et la gestion des partenaires de distribution. Recueil des besoins métiers et alignement de la stratégie de données avec les experts de terrain, les équipes techniques et les parties prenantes internes. Pilotage du cycle de vie complet du produit : découverte, priorisation du backlog, coordination du développement, tests et déploiement. Définition et suivi des KPI pour mesurer la performance produit, l'adoption et l'impact commercial. Travail dans un environnement hybride : plateformes on-premise (Hadoop, HDFS) et migration progressive vers Azure Cloud. Contribution à la stratégie de migration vers le cloud, garantissant la continuité des produits et l'alignement technique. Conception de tableaux de bord Power BI pour permettre aux équipes commerciales de suivre la performance opérationnelle et de disposer d'outils de prise de décision stratégique. Soutien à la direction pour identifier les leviers de performance et les opportunités d'optimisation. Livraison de produits de données ayant amélioré la supervision du réseau, optimisé la maintenance, anticipé les pannes et facilité l'intégration des énergies renouvelables.

Conduire la transformation numérique et le développement de produits de données dans le secteur industriel et des services d'ascenseurs. Définition de la vision et de la feuille de route pour des solutions numériques et

• connectées, y compris des applications mobiles, des plateformes de maintenance prédictive et du suivi à distance d'équipements. Collaboration avec les équipes techniques, le marketing et les clients pour aligner les produits de données sur les besoins des affaires et améliorer l'expérience utilisateur. Supervision de la livraison complète de produits digitaux : conception, priorisation du backlog, développement, tests, déploiement et amélioration continue. Collecte de retours utilisateurs et de données de performance pour affiner les solutions et garantir leur adoption et leur impact commercial. Conception et déploiement de tableaux de bord interactifs utilisant Power BI et Qlik pour soutenir le suivi de la performance des services et la gestion des opérations sur le terrain. Travail sur l'intégration des flux de données provenant de dispositifs IoT vers des environnements cloud, permettant une analyse en temps réel et une prise de décision. Contribution aux premières étapes de la migration vers le cloud pour les plateformes d'analyse afin d'en améliorer l'évolutivité et l'accessibilité. Soutien à la transformation numérique plus large d'Otis en intégrant les données et l'automatisation dans les processus de maintenance et de service client. Utilisation de technologies telles que l'IoT et l'IA pour accroître l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la satisfaction client. Lancement d'une application mobile de maintenance prédictive adoptée par 75% des techniciens sur le terrain, entraînant une réduction de 40% des pannes d'équipement et un taux de satisfaction client de +85%. Re-design de l'interface utilisateur des systèmes d'ascenseurs connectés, augmentant l'engagement des utilisateurs de 90% et améliorant la perception de la marque de 88%.

Concevoir et optimiser des produits numériques dans les secteurs de la santé, de l'assurance vie et des retraites, avec un fort accent sur l'expérience utilisateur et la performance basée sur les données. Définition des fonctionnalités et de la feuille de route des produits pour améliorer

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• l'assurance groupe, les prestations de pension et de santé pour les entreprises et leurs employés. Traduction des besoins métiers en exigences fonctionnelles en collaboration avec les équipes internes (juridique, actuariel, informatique) et des partenaires externes. Amélioration de la satisfaction client grâce à la mise en œuvre de parcours numériques fluides et de services en ligne innovants. Contribution à la simplification des processus complexes pour les départements RH et les employés, en mettant l'accent sur l'accessibilité et la transparence. Travail en étroite collaboration avec des analystes pour surveiller les KPI clés du produit (conversion, utilisation, satisfaction) et orienter les améliorations en conséquence. Participation à l'analyse des risques et aux évaluations de conformité pour garantir l'alignement réglementaire et offrir une fiabilité.