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Kwabena Osei-Tutu

data scientist | data analyst | data engineer

Peut se déplacer à Gif-sur-Yvette, Épinay-sur-Seine, Paris 10e Arrondissement, Marseille, Lyon

  • 48.7014
  • 2.1336
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Kwabena.
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Localisation et déplacement

Localisation
Gif-sur-Yvette, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Gif-sur-Yvette et 50km autour
  • Épinay-sur-Seine et 100km autour
  • Paris 10e Arrondissement et 100km autour
  • Marseille et 100km autour
  • Lyon et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Biotechnologies
  • Banque & assurances
+38 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

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Catégories

Compétences (22)

Kwabena en quelques mots

Je suis un passionné de données. J'ai plus de 4 ans d'expérience dans les technologies de l'information(IT) dans l'industrie des télécommunications. Mon travail a toujours tourné autour des données, qu'il s'agisse de la génération de rapports système ou d'une plate-forme de gestion qui a collecté et traduit l'enregistreur de données électroniques (EDR) et livré à l'entrepôt de données. Je partageais une responsabilité conjointe des bases de données des applications que je gérais avec les administrateurs de bases de données. Mon intérêt pour le travail avec les données s'est accru de plus en plus en 2019, je me suis inscrit à UniLaSalle, pour poursuivre un programme de master en science des données.

J'applique des techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond dans des secteurs qui nécessitent une analyse de données pour en tirer une valeur ajoutée.Je maîtrise les outils d'analyse et de visualisation de données tels que Microsoft Excel et Tableau. J'ai construit des projets en utilisant des techniques Python Machine Learning et Deep Learning telles que la régression, la classification, le clustering, les séries temporelles et le traitement du langage naturel (NLP).
Je connais les frameworks Python comme Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Scikit Learn, NLTK et Keras.

J'aime écrire et partager des projets de science des données. J'aime aussi m'essayer au développement mobile et au développement web.

Les compétences de base: Analyse de données, science des données et apprentissage automatique avec langage de programmation Python et R, visualisation de données, traitement du langage naturel avec NLTK, développement de tableaux de bord avec Tableau, requête de base de données à l'aide de SQL, MYSQL, MongoDB et Oracle SQL.

Outils: Google colab, jupyter notebook, Android Studio, Microsoft Visual Studio Code, Eclipse IDE, Netbeans IDE, SOAP UI, mRemote, R Studio, Tableau Desktop.

Expériences

Copeeks

Agence & SSII

Recherche

Lannion, France

mai 2020 - juin 2020 (1 mois)

Un projet de big data impliquant l'analyse de grands ensembles de données météorologiques pour dériver le stress thermique , l'identification des périodes de l'année où les mesures de stress thermique sont faibles ou élevées.

INRAE - INRAE

Centres de recherche

INRAE

Colmar, France

septembre 2020 - septembre 2020

L'analyse des données environnementales, économiques et agronomiques qui indiquent la résilience des systèmes agricoles au réchauffement de la planète

1 recommandation externe

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Certifications