Konan Joel Kouakou

Conception et développement de pipelines de données pour extraire les données depuis les bases internes via API. Stockage des données au format JSON dans un Stage Snowflake. Orchestration des workflows avec Apache Airflow pour automatiser les processus ETL. Configuration de Snowpipe pour le chargement automatique des données dans les tables Snowflake. Optimisation des performances des requêtes SQL via l'indexation et le clustering keys Développement d'un dashboard Power BI pour le suivi des ventes de produits pharmaceutiques, identifier les médicaments en rupture de stock, détecter les produits avariés. Outils: Snowflake, SQL, Power BI, Airflow, Python

Orchestration de workflows avec Airflow, automatisation de pipelines ETL/ELT. Ingestion de données via Snowpipe. Construction et gestion d'un Data Warehouse dans Snowflake pour centraliser et structurer les données. Ingestion, préparation et transformation des données pour analyses avancées. Modélisation et architecture de données pour supporter la prise de décision et les analyses métiers. Optimisation des performances et des requêtes SQL pour réduire les temps de traitement. Mise en place de modèles de prévision des ventes en utilisant SNOWFLAKE.ML.FORECAST afin d'anticiper les tendances. Création de rapports BI sous Power BI et mise à jour régulière des KPI. Support opérationnel et Run pour assurer la disponibilité et la qualité des données. Outils: Snowflake, SQL, Power BI, Airflow

Collecte des données de capteurs Traitement des données IOT

Visualisation des données

Développement de modèles d'Intelligence Artificielle Déploiement de modèles d'IA dans un environnement ROS Optimisation de modèles d'IA

Outils: TensorFlow, gradio, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Power BI, Docker, CNN, Linux, ROS, SQLITE