À propos de Kokoè
Bonjour,
Bienvenue sur mon profil, je suis Data Scientist / Data Analyst et je travaille sur différentes problématiques d'analyse prédictive et de statistiques explicatives, par exemple:
✅ Formaliser la problématique métier et la traduire en problème data
✅ Réaliser l’extraction de données volumineuses avec des modèles de données complexes
✅ Préparer les données (pré-processing / data management) en Python / R / SQL
✅ Exploiter et valoriser les données via des analyses statistiques descriptives / méthodes prédictives (Machine Learning) / analyses statistiques explicatives
✅ Construire les modèles de prévision de la demande client
✅ Interpréter les résultats et faire des recommandations
✅ Restituer les KPI sur des tableaux de visualisation tels que: Tableau / Power BI / R Shiny
Mes forces:
💪 Mon aptitude à échanger avec tous les métiers pour recueillir leur problématique
💪 Mon esprit de synthèse
💪 Ma capacité à créer des documents de restitution pédagogiques
💪 Ma passion pour les méthodologies innovantes
Contactez-moi pour qu'on puisse échanger sur votre projet et voir dans quelle mesure je peux vous aider.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Antony (jusqu’à 40 km)
Expériences
- RTEData Analyst (R, Shiny, SQL) | Business Analyst DataENERGIEfévrier 2024 - juin 2025 (1 an et 4 mois)Puteaux, FranceMission : Au sein de la Direction Statistiques et Valorisation des Données (DSVD), assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO/TMA) et le développement de solutions analytiques, avec un focus sur la fiabilisation et l’automatisation des flux de données pour soutenir les équipes d’Exploitation du Réseau dans le pilotage opérationnel du système électrique.Exemples d'applications suivies :
- Monitoring en temps réel de la fiabilité des données du réseau électrique.
- Prévisions météorologiques pour anticiper les risques des lignes électriques en période de canicule.
- Suivi des ouvertures et fermetures de ligne électrique et bilans automatisés.
- Visualisation des indicateurs de mesures électriques pour l’exploitation du réseau.
Contributions clés :- Contribution à l’organisation Agile de l’équipe : gestion du backlog, estimation de charge, rituels agiles.
- Recueil des besoins et traduction en spécifications techniques.
- Conception et développement de pipelines ETL : extraction depuis bases (SQL), APIs et datalake, transformation et normalisation des données, chargement dans des datamarts pour exploitation.
- Modélisation et alimentation d’entrepôts de données destinés aux applications analytiques et aux rapports BI.
- Développement et industrialisation de processus automatisés pour fiabiliser la collecte et l’intégration multi-sources (datalake, SQL, APIs).
- Conception, développement et déploiement d’applications Shiny intégrant des indicateurs clés et des tableaux de bord interactifs pour le pilotage opérationnel.
- Mise en place de contrôles automatisés et gestion de l’obsolescence applicative (montée de versions, CI/CD, R Connect).
- Conseil et accompagnement sur les bonnes pratiques de développement en environnement R / Shiny.
Environnement technique : langage R, Shiny, dplyr, data.table, SQL, APIs, Postman, Git. Travail sur une plateforme analytique R centralisée (RStudio Workbench, Package Manager, R Connect), Agile. - PROPARCO - Groupe AFDData Analyst (R/Shiny)BANQUE & ASSURANCESavril 2023 - décembre 2023 (8 mois)Paris, FranceMission : Développement d'une application Shiny pour le suivi du cycle de vie des projets de financements, avec restitution d’indicateurs en temps réel, à destination de la Direction Générale et des équipes opérationnelles, dans un contexte agile.Contributions clés :
- Recueil des besoins métiers et traduction en spécifications fonctionnelles et techniques.
- Fiabilisation et intégration de données multi-sources (SI interne, fichiers Excel) dans des pipelines ETL en amont des restitutions analytiques.
- Conception et déploiement de processus semi-automatisés de préparation et transformation des données pour alimenter les tableaux de bord financiers destinés à la Direction Générale.
- Développement de visualisations dynamiques : graphiques interactifs, cartes, exports téléchargeables.
- Mise en place d’une base utilisateurs et d’un module d’authentification sécurisé dans l’application Shiny.
- Conception UI/UX : ergonomie, navigation, organisation des onglets.
- Participation active aux cérémonies Agile (planning, daily, sprint reviews, rétrospectives).
Environnement technique : langage R, Shiny, dplyr, data.table, SQL, Git. Travail sur une plateforme analytique R centralisée (RStudio Workbench, Package Manager, R Connect), Agile. - GIE AXAProduct Owner DataBANQUE & ASSURANCESavril 2021 - mars 2023 (2 ans)Puteaux, FranceMission : Au sein de la DSI, interface entre les équipes métiers GRM (Gestion Risk Management) et les équipes IT pour assurer la continuité de service et le suivi des projets liés à la tarification des contrats d’assurance (catastrophes naturelles, cybersécurité) et aux outils de réassurance.Maintenance et pilotage de 4 applications métiers :
- Pilotage de la migration de deux applications Shiny de la version 3 à la version 4 d’OpenShift.
- Coordination des mises en production avec les équipes production, infra, DevOps.
- Interface IT / métier pour la gestion des incidents avec un support N3 et la continuité des services.
- Animation et participation active aux cérémonies Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) pour assurer la bonne priorisation du backlog, suivre l’avancement des développements.
- Intégration et fiabilisations de données de portefeuilles via une pipeline en R.
- Conception de tableaux de bords de suivi de consommation des APIs (logs ElasticSearch, JSON) en Python.
- Suivi de la conformité IT (standards AXA, sécurité, gouvernance) sur les applications.
- Coordination du déploiement d’une nouvelle application entre la DSI, les fournisseurs de solution IT et les équipes infrastructure.
Migration des outils de calculs du métier Réassurance :- Réalisation d’une rétro-ingénierie des applications R pour identifier les dépendances et anticiper le décommissionnement vers le cloud.
- Création d’un dépôt de packages nécessaires sur un environnement partagé.
- Suivi des phases de test de bon fonctionnement et accompagnement des entités locales dans l’usage des outils.
- Assistance au déploiement local des applications Shiny sur les postes utilisateurs.
Environnement technique : langage R, ITIL V4, Langage R, Python, API Rest, Openshift, Git, SQL, Azure, AWS, Kibana, ElasticSearch, Agile.
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Formations
- Master 2 Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines Sociales (MIASHS)Université de Versailles Saint Quentin (UVSQ)2016Le M2 MIASHS est une formation professionnelle en statistique. Son objectif est, grâce à un approfondissement conséquent des méthodes statistiques et à une spécialisation en actuariat et en étude de marché, de former des cadres statisticiens, dotés d’une double compétence actuariat/ études de marchés.
- Licence Mathématiques Appliquées et InformatiqueUniversité de Versailles Saint-Quentin en Yvelines2014Cette spécialisation fournit aux étudiants de solides connaissances de base en Mathématiques et en informatique ainsi qu'une bonne culture scientifique générale.
Certifications
- Introduction au Revenue ManagementEURODECISION2025
- Formation Prévisions de ventesEURODECISION2024