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Khey M.KM

Khey M.

Expert Data/ Expert GCP

699 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Khey

Ingénieur data passionné et expérimenté, spécialisé dans la conception et la gestion de pipelines efficaces. Maîtrise des langages Python, SQL, Java, et expert en technologies Big Data telles que Hadoop. Compétent dans l'utilisation de Google Cloud Platform (GCP) pour optimiser la gestion des données à grande échelle. Actuellement à la recherche d'un poste d'ingénieur data, de leader technique ou d'architecte de données. Pour en savoir plus, visitez mon site : mohamedkhey.tech
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • ORANGE
    Tech Lead Google Cloud Platform
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Contribuer activement à la transition stratégique d'ORANGE en participant à la migration sans heurts de ses applications Hadoop vers Google Cloud Platform (GCP). Mon rôle consistait à fournir une expertise technique précieuse et à collaborer étroitement avec les équipes.
    - Contribué à la formation interne pour renforcer les compétences de l'équipe de support et maintenir un haut niveau d'expertise.
    - Coordonné les efforts entre les équipes de développement, les ingénieurs système et les experts en sécurité pour assurer une transition fluide.
    - Fourni un support technique tout au long de la migration, résolvant les problèmes et assurant un fonctionnement ininterrompu des applications.
    - Dirigé une équipe de support dédiée à la migration des applications Hadoop vers Google Cloud Platform (GCP).
    - Évalué les besoins spécifiques de chaque application et défini des stratégies adaptées pour leur migration réussie.
    Google Cloud Platform (GCP) Cloud computing Big Query Cloud Functions cloud iam IAM Cloud Spanner cloud sql
  • ORANGE
    Architecte Technique Hadoop - HDP
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    Bd Périphérique, Paris, France
    Fournir un soutien de niveau 3 à l'ensemble du système d'information d'Orange France, le rôle englobe spécifiquement la plateforme Hortonworks. Le travail comprend la résolution des incidents techniques les plus complexes
    - Collaboré avec des équipes interdisciplinaires pour résoudre les problèmes techniques et rétablir la stabilité.
    - Fourni un support technique avancé pour résoudre les problèmes techniques les plus critiques.
    - Contribué à la documentation détaillée des incidents résolus et des solutions mises en œuvre.
    - Partagé des connaissances et des meilleures pratiques avec les équipes internes pour renforcer leur expertise.
    - Proposé des solutions d'optimisation pour prévenir les récurrences d'incidents complexes.
    - Effectué des analyses approfondies pour identifier les causes racines des incidents complexes.
    Big Data hadoop Hortonworks ambari ansible spark ranger Python
  • Crédit Agricole Assurances Solutions
    Data engineer - Java Spark developer
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2020 - avril 2022 (1 an et 6 mois)
    Bd Périphérique, Paris, France
    Dans le contexte de la norme IFRS 17 sur la comptabilité des contrats d'assurance, des applications Java Spark sont développées pour satisfaire aux exigences métier. Ces applications utilisent Java Spark pour traiter les données, effectuer des calculs actuariels complexes et générer des rapports financiers conformes à IFRS 17, garantissant ainsi la conformité aux nouvelles normes comptables.
    - Supervision et gestion de plusieurs applications provenant de différents partenaires.
    Réalisation de calculs actuariels sophistiqués en vue de générer des rapports financiers conformes à la norme IFRS 17.
    - Développement de solutions de stockage de données en utilisant Hive.
    - Adaptation rapide aux changements et gestion d'un volume élevé de travail pour répondre aux exigences.
    - Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer la qualité des systèmes d'information.
    - Conception et mise en place de pipelines de données pour collecter des données volumineuses de sources diverses.
    - Création de systèmes de traitement de données en utilisant Java Spark.
    Java Spark Hive Python hadoop linux SQL mapr

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur, Big Data
    Grenoble INP - Ensimag
    2020
    Diplôme d'ingénieur, Informatique
  • Master Spécialisé Big Data
    Grenoble Ecole de Management
    2020

Certifications

Compétences

Catégories