Description

🚀 Ingénieur IA spécialisé LLM & RAG — J’aide les entreprises à déployer des solutions IA concrètes et rentables

Vous souhaitez intégrer des LLM (Gemini, GPT, LLaMA, Mistral) dans vos produits ou automatiser des processus internes avec l’IA ?

Je conçois et déploie des solutions IA robustes, scalables et orientées valeur business : de l’architecture technique jusqu’à la mise en production.

🎯 Ce que je peux vous apporter

Conception d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes
Développement de chatbots métier connectés à vos bases documentaires
Création de MVP IA le plus rapidement possible
Automatisation de workflows (LLM + API + n8n + Python)
Déploiement cloud sécurisé (GCP, Docker)
Optimisation des coûts d’usage LLM (réduction des tokens, amélioration prompts)

Mon objectif : **transformer l’IA en levier concret de productivité ou de croissance.

🛠️ Types de projets que je réalise

Assistant interne RH / juridique / support
Analyse intelligente de documents (contrats, emails, rapports)
Moteur de recherche sémantique sur base de connaissances
API IA personnalisée (FastAPI + LLM)
Outils d’analyse NLP (classification, résumé, extraction d’information)
Automatisation complète de processus métier

💡 Ma valeur ajoutée

Double expertise Recherche IA + Déploiement production
Expérience en fine-tuning LLM et NLP avancé
Approche orientée impact : performance, fiabilité, coûts maîtrisés
Autonomie complète : architecture, backend, déploiement, optimisation

Je ne me limite pas au “prompt engineering” : je construis des systèmes IA exploitables en environnement réel.

🔧 Stack principale

Python • FastAPI • LangChain • LLMs • RAG • HuggingFace • PyTorch • GCP • Docker • Git • VueJS • n8n

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km)

Eurecia
Ingénieur en Innovation IA
RESSOURCES HUMAINES
octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
Toulouse, France
– Conception et développement d’architectures RAG et de POC/MVP intégrant des LLMs pour de nouveaux cas d’usage métier.
– Automatisation de workflows via N8N et scripts Python pour optimiser les processus internes.
– Développement d’applications web IA full-stack (VueJs, Python (FastAPI)).
– Déploiement cloud GCP avec conteneurisation Docker et prompt engineering avancé.
Stack : Langchain, FastAPI, LLMs, RAG, N8N, GCP, Docker, Git, VueJs, Prompt Engineering.
FastAPI n8n Google cloud Hubspot Prompt engineering
IRIT
Ingénieur de recherche IA
CENTRES DE RECHERCHE
mai 2025 - septembre 2025 (4 mois)
Toulouse, France
– Adaptation et amélioration d’un prototype d’analyse de réseaux sociaux.
– Développement et déploiement de modèles de classification NLP pour analyser les discours et leurs métadonnées sur les réseaux sociaux.
– Mise en place d’une interface graphique pour visualiser les résultats des analyses sur des données anonymisées.
Stack : Python, HuggingFace, LLMs, IA Générative, PyTorch, JavaScript, Docker, Git, SPARQL, RDF.