Ă propos de Khalid
En tant que spécialiste en analyse de données, je suis là pour vous aider à exploiter au maximum vos données. Mon engagement est de traduire ces données en informations stratégiques exploitables, facilitant ainsi vos prises de décision éclairées et avisées. pour atteindre vos objectifs.
Conception de rapport d'analyses/ adhoc/ dashboard:
Modélisation et Nettoyage des Données avec Power BI Desktop
DĂ©finition et Mise en Place de Vos KPI
Création de Visualisations de Données (UI & UX ) et Gestion des Autorisations d'AccÚs
Analyse Approfondie de Vos Données et Mise en Ligne
(Au besoin formation de prise en main de l'outil aprĂšs livraison)
Soft Skills : bienveillant, adaptable et organisée.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement Ă distance
Expériences
- NaTranDATA ANALYST- Expert Power biENERGIEjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Jâaide les experts mĂ©tier Ă faire parler leurs donnĂ©es grĂące Ă des rapports Power BI interactifs, intelligents et orientĂ©s dĂ©cision.Jâaccompagne les Ă©quipes de lâexpression du besoin jusquâĂ la prise de dĂ©cision, en transformant la donnĂ©e brute en insights actionnables.
- RelyensData Scientist/ AnalystBANQUE & ASSURANCESjanvier 2022 - aoĂ»t 2022 (7 mois)Lyon, FranceComprendre la problĂ©matique mĂ©tier et la traduire d'une maniĂšre analytiqueâąCrĂ©er des variables explicatives et KPI's en relation avec les cibles Ă expliquerâąDĂ©velopper des algorithmes et des modĂšles de machine learningâąCommuniquer et prĂ©senter les rĂ©sultats sous forme d'une histoireâąDĂ©ployer les modĂšles et les visualisations dans une interface streamlit Outils: Python, SQL, Excel, Power BI, Sckit-Learn, Tensorflow, Plotly, Streamlit
- ONOUSCStage Data AnalystRESSOURCES HUMAINESfĂ©vrier 2021 - aoĂ»t 2021 (6 mois)RequĂȘter des donnĂ©es a partir de multiple sourcesâąNettoyer et transformer les donnĂ©es en utilisant Python et Power QueryâąCrĂ©er une histoire basĂ©e sur les donnĂ©es avec des rapports Power BIâąAnalyser les insights de donnĂ©es et les explorer pour obtenir des informations plus dĂ©taillĂ©es.âąOutils: Python, SQL, Excel, Power BI, MongoDB, NLTK, Sckit-Learn, Flask
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- Master en sciences des données et Big DataENSIAS2021