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Khaled Arja

gcp expert big data devops engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Khaled.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • Chimie
  • Conseil & audit
+10 autres
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

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Compétences (23)

Khaled en quelques mots

Un profil expert Data Engineer et DevOps sur GCP.
Ma spécialité c'est l'industrialisation des projets Data Science et tout autre projet de Data.

Ci-dessous les détails des 2 grands projets GCP que j'ai pu faire:

First Mission:
· Setting up all the architecture of the project on GCP
o Data Processing’s architecture
o Web Application’s architecture
· Complex aggregations and analytics in BigQuery with DBT
o CI tests and unit/integrations tests with DBT and CloudBuild
· SQL Database management ( backup, data migration, schema migration )
o Complex analytics in BigQuery and then target tables are pushed to PostgreSQL
· Integration of DBT with AirFlow on Composer
. Use of DataFlow for POCs
· Kubeflow Pipeline for the ML and Data Aggregation
o Data Acquisition and Aggregation is done on Kubeflow
o Merge of ML Pipelines with DE Pipelines
o Usage of TPUs and distributed processing to make distributed batch predictions
· Advanced usage of Terraform to provision dynamically all the services

Second Mission:
· Data Engineering Pipeline
o Many data sources (structured and unstructured)
o Industrialization with Bigquery + DBT + CloudBuild
· ML Serving
o API development with FastAPI
o Models hosting in the API
· ML Experimentation
o Setting up the architecture for the data scientists
o Making Demos on the usage of MLflow
· MLOps:
o MLFlow with CloudBuild
· DevOps:
o CI tests with CloudBuild on GitHub to GCP
· GitOps:
o Automatic PR on GitHub from CloudBuild

Expériences

Carrefour Assurance

Banque & assurances

Senior Data DevOps Engineer  - En tant que freelance

Évry, France

novembre 2021 - Aujourd'hui (8 mois)

- Implementation of an algorithm to catch fraudulent users with a hybrid Fuzzy/Phonetic matching algorithm (batch & API).
- -BigQuery UDFs, FastAPI, Docker, CloudBuild, AirFlow, FireStore.
- Leveraging the aggregations of the warehouse with the use of BigQuery with DBT on Cloud Run triggered by AirFlow
- CI/CD and Terraform for the environments
- Industrialization of Clients Classification DS Projects with AirFlow
Google cloud GCP DBT DevOps FastAPI Python Docker Jenkins

EKIMETRICS SAS - EKIMETRICS

Conseil & audit

Consultant Data Engineer

Paris, France

octobre 2019 - octobre 2021 (2 ans)

- Design and implementation of data processing/collection pipelines on Azure/GCP
- Implementation of Databricks pipelines with Spark and Delta Lakes on Azure
- Setting up of custom monitoring dashboards with monthly emails
- Complex analytics on geospatial data for marketing studies on BigQuery
- Taking the lead on setting up fully working GCP Data Science Projects, from ETL Pipelines to MLOps to DevOps to SQL DB Management with all the provisioning of the resources
GCP Microsoft Azure Databricks Data Engineering Python DevOps DBT Terraform

Kpler

Energie

Stage Data Engineer

Paris, France

avril 2019 - septembre 2021 (2 ans et 5 mois)

- Développement d’un algorithme pour détecter la diversion des grands navires pour
suivre les cargos
- Implémentation d’un algorithme de Forecasting basé sur Time-Series pour estimer la
réserve des raffineries dans certains pays
- Consolidation et optimisation continue de pipeline des données (ETL, data pipelines,
algorithmes, business rules)

1 mission Malt

(1 avis)

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