Description

Ingénieur GenAI avec une expérience en production dans des environnements R&D exigeants (Air Liquide, Safran). Je conçois et déploie des systèmes RAG, des agents LLM et des pipelines IA de bout en bout de l'architecture à l'évaluation.

Ce que j'apporte concrètement :

Déploiement d'un assistant RAG en production pour 250+ utilisateurs (−60% de temps de reporting) chez Safran Aerosystems

Système RAG complet chez Air Liquide R&D : LangChain, FAISS/Pinecone, évaluation des hallucinations via RAGAS et LLM-as-a-judge

Pipeline computer vision MedTech à 95% de précision (+24% de gain)

Pipelines CI/CD data (GitHub Actions) : −80% de temps de préparation des données

Stack technique :

LangChain · LangGraph · LlamaIndex · RAG · Multi-Agent Systems · OpenAI API · Mistral · HuggingFace · LoRA/QLoRA · FAISS · Pinecone · RAGAS · LangSmith · Langfuse · PyTorch · Docker · Python

Profils de missions recherchées :

Implémentation RAG, architecture LLM, évaluation de modèles, agents IA, automatisation de workflows IA — en remote ou Paris.

Disponible pour des missions freelance à partir de janvier 2026.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Air Liquide R&D Japan
Machine Learning Engineer R&D
juin 2025 - décembre 2025 (6 mois)
Tokyo, Japan
• Designed, built and evaluated a production Retrieval Augmented Generation (RAG) system using LangChain and vector databases (FAISS/Pinecone); measured hallucination rates and validated outputs via LLM-as-a-judge.
• Improved a MedTech facial measurement pipeline from 2D to 3D video, achieving 95% accuracy and 95% user validation (+24% accuracy gain).
• Contributed to a global ML project for molecular property prediction; built scalable web scraping pipelines to collect and enrich datasets for ML and RAG-based models.
• Designed data preprocessing workflows integrated into CI/CD pipelines (GitHub Actions), reducing data preparation time by 80% and accelerating clean dataset production by 70%.
Langchain Retrieval-Augmented Generation (RAG) Python CI/CD LLM
Safran Aerosystems
Software AI Developer
juin 2024 - septembre 2024 (3 mois)
Paris, France
• Planned and deployed a RAG-based virtual assistant using Ollama and LangChain to streamline internal knowledge access and reporting workflows.
• Designed predictive analytics models to forecast delivery delays from historical industrial data.
• Delivered AI automation tools saving 500+ hours per week across 250+ active users, reducing reporting time by 60% in a top aerospace environment.
inteligence artificielle RAG Machine learning Python Langchain
Harlocmoi
AI Tech Educator & Content Creator
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Paris, France
• Built a tech-focused content platform translating AI and engineering concepts into educational short-form content; generated 10M+ total views and grew a 100K+ audience.
• Improved engagement by 40% using a data-driven content strategy and continuous optimization.
• Collaborated with tech communities and brands to showcase real-world AI applications in the global tech ecosystem.