À propos de Khadidja
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Expériences
- sfrIngénieure PythonTÉLÉCOMMUNICATIONSmai 2022 - mai 2025 (3 ans)Paris, FranceAu sein d’Altice France – SFR, j’ai travaillé pendant 3 ans en tant que Développeuse Python / Django dans le cadre de la refonte d’un système applicatif gérant les abonnements de la ligne fixe SFR et RED.J’intervenais sur l’ensemble du cycle de développement backend, notamment :🔹 Conception & architectureModélisation des bases de données relationnelles et gestion des relations (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)Structuration des APIs REST et des endpoints selon les besoins métiersMise en place des schémas et gestion des configurations via Django🔹 Développement BackendDéveloppement d’APIs robustes avec Django REST FrameworkUtilisation de différentes méthodes de vues : ViewSets, APIView, Generic ViewsSérialisation basée sur les modèles et mise en place de filtres avancés via l’ORMGestion de l’authentification (Token, JWT) et implémentation des permissionsStockage et gestion des variables d’environnement🔹 Qualité & TestsTests des endpoints via PostmanCréation de tests unitaires avec PytestOptimisation des performances (cache, optimisation requêtes ORM)🔹 DevOps & CI/CDMise à jour et maintien des fichiers docker-composeGestion des manifestes Kubernetes (YAML)Versioning du code avec Git / GitLabMise à jour des pipelines CI/CD GitLabCette mission m’a permis d’acquérir une solide expérience dans le développement d’APIs performantes, le traitement de données complexes, ainsi que la gestion d’environnements orchestrés en production.
- GeolsemanticsData Scientist NLPAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEavril 2019 - avril 2020 (1 an)Gentilly, FranceJ'ai fait mon stage de fin d'étude au sein de l'éditeur de logiciel Geolsémantics en tant que développeuse python et un Data Scientist débutante pour un stage suivi d'un CDD de 6 mois afin de renforcer l'équipe data. je me suis intervenue sur des projets liés au traitement automatique du langage (NLP) et contribuerez au développement de solutions exploitant la donnée textuelle.
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- Master Langue et informatique / NLPLa Sorbonne2019Natural language processing (NLP) combines computational linguistics, machine learning, and deep learning models to process human language. Computational linguistics is the science of understanding and constructing human language models with computers and software tools.