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Kévin Bénard

data analyst / data engineer

En télétravail depuis Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Kévin.
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Localisation
Paris, France
Télétravail
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Compétences (30)

  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • ETL
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Kévin en quelques mots

Passionné de data, j’accompagne mes clients dans l’exploitation de leurs données. De l’extraction jusqu’à la visualisation des données en passant par la transformation, le stockage et l’analyse, je travaille sur toutes les étapes liées à la donnée.

J’interviens en structurant l’exploitation de la donnée. Je mets en place les outils pour extraire automatiquement et d’une manière sure les données. Je les transforme et nettoie afin de s’assurer que les interprétations qu’on va en faire sont bonnes (ETL). Je stocke ces données dans un endroit centralisé (datawarehouse) et je les exploite de deux façons : en créant des dashboards dans Tableau Software ou Power BI afin que vos équipe aient accès aux données et puissent répondre rapidement à leurs questions du quotidien, qu’elles soient opérationnelles ou stratégiques (Data visualisation et reporting). Et je mène des analyses plus poussées afin d’identifier des connaissances que les données peuvent nous apporter (Data Mining, Data Science, Machine Learning).

J’ai travaillé 7 ans dans ce type de mission et j’ai eu l’occasion de travailler pour des clients dans différents secteurs d’activité (e-commerce, médical, jeux vidéos et hotellerie/restauration) qui avaient tous cette problématique d’unifier les données, de pouvoir les visualiser et d’en tirer le maximum de connaissances et d’actions à mettre en place.

Après avoir obtenu un diplôme d’ingénieur en informatique des données, un double diplôme en administration des entreprise et ces 7 années d’expérience, je comprends maintenant mieux les problématiques auxquelles sont confrontées les entreprises et je sais être de bon conseil auprès d’elles pour exploiter au mieux les données qu’elles possèdent.

Expériences

Pandacraft

E-commerce

Data Engineer & Data Analyst

Paris, France

mai 2017 - décembre 2020 (3 ans et 7 mois)

Lors de mon arrivée à Pandacraft, les équipes possédaient toutes différents fichiers Excel contenant des données et jonglaient avec leurs différents outils pour essayer de faire du reporting et d’analyser ces données.

Cela avaient de nombreux impacts négatifs : ils perdaient énormément de temps pour traiter ces fichiers, toutes les équipes ne partageaient pas les mêmes données qui étaient de temps en temps contradictoires et ils passaient à côté de nombreuses informations que pouvaient leur apporter ces données.

Mon rôle a été de tout restructurer afin d’éliminer tous ces effets négatifs. J’ai, pour cela, travaillé à plusieurs niveaux :

- Modélisation et mise en place d'un datawarehouse rapatriant toutes les données de l'entreprise sur PostgreSQL
- Développement de jobs ETL sur Talend visant à alimenter le datawarehouse
- Mise en place de dashboards stratégiques et opérationnels pour les différentes équipes de l'entreprise (Logistique, Marketing, Customer Care, Finance, Founders, ...)
- Data Mining et analyses poussées des données en fonction des problématiques des équipes

Après ce chantier, les équipes étaient libérées d’un temps précieux pour se concentrer sur leur véritable savoir-faire (qui n’est pas de traiter des fichiers Excels remplis de données), tout le monde dans l’entreprise partageait la même donnée et la prise de décision s’en est retrouvée facilitée et on a identifié beaucoup de leviers d’action grâce aux données (couts logistiques qui pouvaient être supprimés, canaux d’acquisition marketing sous exploités, une rétention client qui pouvait être améliorée grâce à de meilleurs campagne emailing, …).

Sopra Steria - SOPRA STERIA

Agence & SSII

Consultant BI

Strasbourg, France

mars 2016 - mai 2017 (1 an et 2 mois)

Au sein de la société de service Sopra Steria, j’avais pour mission de travailler sur la mise en place de Data Platform pour différents clients qui avaient tous comme problématique d’exploiter au mieux les données qu’ils avaient en leur possession.

Beaucoup de ces missions ont débouché sur la création d’équipes en interne.

Je travaillaient à plusieurs niveaux :

- Recueillir les besoins du client
- Proposer des KPIs à visualiser
- Mettre en place des tableaux de bord sur Tableau Software
- Etre référent de l’outil de visualisation de données Tableau Software
- Former les utilisateurs sur cet outil

Plinga

Jeux vidéo & animation

Data Analyst

Berlin, Allemagne

mars 2015 - août 2015 (5 mois)

  • Développement d’application web permettant de visualiser les KPIs de l’entreprise (Google Charts)
  • Choix et définition des KPIs
  • Maintenir et améliorer les infrastructures de stockage de données (bases NoSQL, technologies Hadoop, …)
  • Améliorer le système de récolte de données
  • Documentation des outils réalisés et formation du personnel

3 missions Malt

(2 avis)

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