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Kevin BalsKB

Kevin Bals

AI Engineer

500 €/jour
Toulouse, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Kevin

AI Engineer / Backend GenAI Engineer basé à Toulouse, spécialisé dans la conception et l’industrialisation de solutions d’IA générative : RAG, agents LLM, document intelligence, recherche hybride et backend cloud.

J’aide les entreprises à passer d’un POC GenAI à une solution réellement exploitable : API backend, ingestion documentaire, orchestration LLM, recherche sémantique, réponses sourcées, déploiement cloud et architecture maintenable.

Mes expertises principales :
- Backend Python : FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, REST APIs, SSE streaming
- GenAI / LLM : RAG, agents IA, LangGraph, Google ADK, Gemini, Vertex AI, Azure OpenAI
- Document intelligence : extraction PDF, OCR, PyMuPDF, Camelot, Google Document AI, structuration JSON/Markdown
- Retrieval : PostgreSQL, pgvector, BM25, recherche hybride, embeddings, pg_trgm, citations sourcées
- Cloud & industrialisation : GCP, Cloud Run, Cloud SQL, Firestore, GCS, Pub/Sub, Docker, Terraform, CI/CD

J’ai travaillé sur des plateformes GenAI pour des environnements industriels exigeants, notamment des assistants documentaires capables de répondre à des questions complexes sur des corpus PDF avec des réponses fiables, traçables et sourcées.

Je peux vous aider à :
- construire un chatbot RAG fiable sur vos documents internes ;
- automatiser l’analyse et l’extraction de documents PDF ;
- créer des agents IA connectés à vos outils et bases de données ;
- industrialiser un POC GenAI existant ;
- concevoir une architecture backend IA propre, maintenable et scalable.

Mon approche est pragmatique : comprendre le besoin métier, livrer rapidement une première version utile, puis fiabiliser la solution avec des sources, de la traçabilité, de l’observabilité et des critères de qualité clairs.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Accenture
    AI Engineer
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Toulouse, France
    AI Engineer / Backend GenAI Engineer au sein d’Accenture Industry X, j’interviens sur des projets d’innovation industrielle autour de l’IA générative, du RAG, des agents LLM et de la document intelligence.

    Mon rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI orientées production : backends Python/FastAPI, pipelines d’ingestion documentaire, extraction et structuration de PDF, recherche hybride, orchestration LLM, agents IA, réponses sourcées et déploiement cloud sur GCP.

    J’ai contribué à plusieurs plateformes IA pour des environnements industriels exigeants, notamment des assistants documentaires capables d’interroger des corpus techniques complexes avec des réponses fiables, traçables et sourcées.

    Responsabilités principales :
    - développement backend Python avec FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy et APIs REST ;
    - conception de systèmes RAG avec recherche hybride, embeddings, PostgreSQL, pgvector, BM25 et pg_trgm ;
    - orchestration d’agents LLM avec LangGraph, Google ADK, Gemini et Vertex AI ;
    - extraction documentaire avec PyMuPDF, Camelot, OCR et Google Document AI ;
    - déploiement et industrialisation sur GCP : Cloud Run, Cloud SQL, Firestore, GCS, Pub/Sub, Docker, Terraform et CI/CD ;
    - collaboration avec les équipes métiers et techniques pour transformer des besoins industriels complexes en solutions IA exploitables.

    Cette expérience m’a permis de développer une expertise solide dans la construction de systèmes GenAI fiables, maintenables et intégrables dans des environnements cloud réels.
    Google Cloud Platform (GCP) LLM RAG Vertex AI Agentic AI

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