Description

Expert DBT & Analytics Engineer : je transforme vos données brutes en décisions, et je rends vos équipes autonomes.

Je fais le pont entre la data et le métier, je vulgarise les sujets complexes, et je forme vos équipes pour qu'elles pilotent leur activité avec une vision data-driven.

Il s'agit concrètement de concevoir et fiabiliser votre stack data de bout en bout (modélisation dbt, tests, documentation, gouvernance), construire des dashboards actionnables, et rendre vos équipes métier autonomes et data-driven.

Quelques résultats concrets :

- migration complète DBT qui a divisé par deux les temps d'exécution

- plateforme de self-service déployée et adoptée par une quinzaine de personne (Sales, Marketing, Customer Sucess, Product, C-Levels)

- suivi tracking et attribution marketing construite de zéo qui a permis d'économiser environ 100k€ sur les dépenses publicitaires.

- migration complète CRM : gouvernance et qualité de la donnée pour assurer la continuité métier et l'optimisation CRM sur Hubspot.

Ma stack : dbt, SQL avancé, Python, PostgreSQL, AWS, Airbyte, Segment, Prefect/Airflow, Metabase. Transpositions directes et rapides vers BigQuery, Snowflake, Redshift, Looker, Power BI, Databricks.

Mon petit plus : je travaille en mode AI-native. J'intègre au quotidien Claude Code/Cursor, des MCPs et des agents dans mon workflow analytics pour aller plus vite tout en gardant la qualité.

Autonome, rigoureux sur la donnée, et orienté impact business.

Je conçois des pipelines de données pour qu'elles soient utilisées en quotidien et actionne mes équipes grâce à la data.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Chance
Analytics Engineer
EDUCATION & E-LEARNING
octobre 2023 - juillet 2026 (2 ans et 9 mois)
Paris, France
Data Modeling & Ownership dbt : Référent technique du projet dbt, responsable de l'architecture, de la qualité et de l'évolution des modèles en production face aux changements produit et logique métier.

• • Refactoring & Maintenance dbt : Restructuration d'une architecture de 500+ modèles dbt et optimisation SQL pour réduire les temps d'exécution quotidiens de près de 50%.

• • Self-Service Analytics : Déploiement de la plateforme de Self-Service dans Metabase et d'un catalogue de données documenté, avec formation de +15 utilisateurs dans 5 départements (Sales, Marketing, Customer Success, Product, Education, C-Levels ...).

• • Analytics Marketing : Création from scratch de l'architecture de données et des modèles couvrant le funnel complet (session tracking, attribution multi-touch) apportant un soutien analytique quotidien aux équipes Growth/Marketing pour le suivi et l'optimisation les dépenses publicitaires assurant une économie de +100 000€.

• • Automatisation & AI : Développement de workflows low-code pour fluidifier les opérations CRM & Sales Ops.

• • BI & Performance : Tableaux de bord transversaux (monitoring produit, marketing, sales) ; cockpit permettant aux équipes CS d'être 100% data-driven au quotidien.

• • Data Ops & Orchestration : Conception et maintien des DAGs de transformation et d'ingestion de données, assurant fiabilité et monitoring des pipelines en production (Prefect). Monitoring des pipelines (Airbyte, Segment CDP, Airflow), migration vers HubSpot CRM et support data quotidien aux équipes.
DBT SQL Self-service BI Marketing Orchestration