Kenneth Charly C.

Participation aux initiatives de transformation digitale à MTN Group, avec un focus sur les projets Data et Intelligence Artificielle. Contribution à l’analyse de données métiers, à l’automatisation des processus et au développement de solutions data-driven pour améliorer la performance opérationnelle. Collaboration avec les équipes (Risk & Compliance, Finance, Technology, MFS) sur des sujets liés à la Revenue Assurance, à la conformité (AML/KYC) et à l’optimisation des services Mobile Money.

Large Language for : Développement de modèles de langage spécialisés (Large Language Models) pour l'analyse automatisée des pannes réseau à partir des télélogs. Fine-tuning d'un modèle de raisonnement (Qwen3-32B) pour améliorer l'identification des causes profondes. Construction d'un modèle mid-cloud (Qwen2.5-7B) robuste aux pannes inédites et aux nouveaux environnements réseau. Optimisation d'un modèle edge-cloud (Qwen2.5-1.5B) pour un déploiement rapide et efficace sur des serveurs aux ressources limitées. : Analyse de plus de 3 millions de de supermarché à l'aide de Python et SQL pour les tendances d'achat et le comportement des clients. Construction de pipelines de données ETL pour le nettoyage de données à grande échelle, réalisation d'analyses exploratoires et création de visualisations interactives à travers les catégories de produits hiérarchiques .

Développement de modules Full-Stack avec AngularJS et Node.js,, intégrant la récupération et le traitement de données. Extraction et manipulation de données via APIs, Python, SQL et web scraping. Gestion des notifications temps réel avec Firebase et intégration dans WordPress. Prise en main de Linux, Bash, et automatisation des déploiements (CI/CD). Rédaction de tests unitaires, optimisation de code et contrôle qualité avec SonarQube. Collaboration via Git/GitLab, Slack et utilisation d'ElasticSearch pour la recherche et l'analyse de données.