Description

Étudiant en dernière année de Master en Science et Génie des Matériaux à l'EPFL, je combine une solide formation technique avec une expérience pratique en calcul computationnel et analyse de données. Actuellement chercheur au Paul Scherrer Institute (PSI), je travaille sur l'application de modèles de machine learning de pointe — les MLIPs — pour la simulation de propriétés de matériaux à grande échelle, dans le cadre de travaux qui feront prochainement l'objet d'une publication scientifique.

De formation internationale et ayant évolué dans des environnements multiculturels, je suis à l'aise aussi bien en français qu'en anglais et m'adapte facilement à des contextes variés.

Je peux vous accompagner sur :

L'analyse et la visualisation de données complexes
Le développement de pipelines Python pour l'automatisation et le traitement de données
L'application de modèles de machine learning à des problématiques scientifiques ou industrielles
Le conseil sur l'utilisation de modèles d'IA pour des workflows de recherche ou d'entreprise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lausanne (jusqu’à 50 km)

Paul Scherrer Institute
Assistant de Recherche
septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
Villigen, AG, Switzerland
• • Conception, implémentation et validation d'un pipeline de calcul automatisé en Python pour l'évaluation de propriétés de matériaux et de phonons à l'aide de nouveaux potentiels interatomiques d'apprentissage automatique
• • Extension du flux de travail à la base de données de matériaux MC3D sur plus de 6000 structures
• • Analyse de données en cours afin d'évaluer la performance des modèles et d'identifier de nouveaux matériaux aux propriétés intéressantes
Python Matériaux Machine learning DFT Analyse de données
EPFL
Assistant Étudiant
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
Ecublens, VD, Switzerland
• • Assistant d'enseignement dans plusieurs cours introductifs de science des matériaux, ainsi que dans un cours sur les matériaux composites et un cours d'éléments finis
• • Encadrement de séances de laboratoire pour étudiants de premier cycle et accompagnement dans la réalisation des protocoles expérimentaux
• • Apport de soutien académique structuré lors de séances d'exercices
Communication Pédagogie Compétences en laboratoire Gestion de projet indépendance
EPFL Racing Team
Ingénieur en Composites
janvier 2022 - février 2025 (3 ans et 1 mois)
Ecublens, VD, Switzerland
• • Dirigé la conception et la fabrication de deux monocoques en fibre de carbone pour une voiture de Formula Student, en utilisant la CAO et la MEF pour l'analyse structurelle et l'optimisation de la conception
• • Réalisation d'opérations d'usinage et de fabrication pour soutenir la production et l'assemblage de composants mécaniques
• • Conseiller technique lors de la phase de qualification Formula Student 2025
Travail d’équipe Matériaux composites Usinage Conception assistée par ordinateur (CAO) Méthode des éléments finis