Description

Issu du domaine de l'ingénierie (automobile, aéronautique) j'ai entrepris une reconversion pour être Data Analyst.

Certification obtenue en Avril 2022, j'effectue depuis des projets perso afin de développer des compétences pointues en data.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

RENAULT
Business Analyst IT
AUTOMOBILE
juin 2023 - Aujourd'hui (3 ans)
Guyancourt, France
- Expertise technique sur les logiciels de simulation numérique : Manipulation et optimisation d'outils tels que ProLB, Fluent, Powerflow, Converge, FloEFD, utilisés pour la modélisation de phénomènes complexes.
- Développement et intégration : Participation à l'implémentation de solutions techniques, réalisation de POCs et intégration d'applications dans l'environnement HPC.
Automatisation et optimisation : Création de scripts et d'automatisations pour la gestion des tâches récurrentes et l'optimisation des flux de travail.
- Analyse de données et impact : Collecte, analyse et traitement des données pour identifier des solutions techniques adaptées et améliorer la performance des simulations.
- Programmation orientée développeur : Appétence et capacité à manipuler des outils de développement, avec un focus sur les scripts et codes nécessaires pour la personnalisation des solutions.
- Gestion des outils SI : Utilisation avancée de JIRA et Confluence pour le suivi des projets, mise en place d’indicateurs de performance et automatisation des workflows techniques.
- Environnement HPC et cloud : Maitrise de l'architecture des systèmes de calcul haute performance et interaction avec des plateformes Cloud pour le déploiement de solutions techniques.
- Recette technique et validation : Exécution de tests, suivi des campagnes de validation technique et résolution des anomalies complexes.
Jira/Confluence Python Script Shell Bash Business analysis
Data Scientest
Data Analyses
E-COMMERCE
juillet 2022 - avril 2023 (10 mois)
Paris, France
Projets bénévoles
Analyse de données du retail en ligne aux USA :
● Exploratory Data Analysis, Data visualization, KPI (https://github.com/karimsab/Superstores-data-analyses)

Video games sales:
● EDA, DataViz, sales prediction (https://github.com/karimsab/Video-games-sales)
Python Machine learning Data visualisation Analyse de données KPI
Data Scientest
Inférence d'une campagne marketing d'une banque afin d'en prédire le succès
BANQUE & ASSURANCES
février 2022 - avril 2022 (2 mois)
Paris, France
Inférence d'une campagne marketing bancaire afin d'en prédire le succès :
● Exploration et nettoyage des données puis data visualisation
● Tests statistiques, feature engineering et machine learning
Résultats : classification clients avec ~78% de précision
Python PostgreSQL SQL Machine learning Data visualisation

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Master sciences de l'ingénieur
ENSAM
2016
Mécanique des fluides Mécanique des solides Modélisation Simulation
Data Analyst
Sorbonne
2022
- Programmation : Python - Data Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly - Machine Learning : Scikit-Learn - Scrapping : Text mining, Web scrapping (BeautifulSoup) - Big data / Database : SQL, PostgreSQL, BigQuery, PySpark - BI : Tableau

Data Analyst
Data Scientest
2022
https://datascientest-documents.s3.eu-west-1.amazonaws.com/80325a00-d147-4f40-8469-1fc14de184da.pdf
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