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Karim AbedKA

Karim Abed

Data & AI / Cloud Engineer | Expert Azure, Fabric

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Karim

Data & AI / Cloud Engineer — 7x certifié Microsoft

Vous cherchez un profil capable de construire vos plateformes data et d'industrialiser vos workflows IA de A à Z, avec une expertise Microsoft réellement validée ? Vous êtes au bon endroit.

Depuis près de 5 ans, j'accompagne des organisations comme InVivo, OPCO 2i ou Orange sur toute la chaîne de valeur de la donnée : de l'architecture Lakehouse (médaillon Bronze/Silver/Gold) jusqu'à la mise en production de pipelines et de workflows GenAI réellement adoptés par les utilisateurs.

Ce que je vous apporte, ce sont des résultats concrets :
  • −60 % sur les temps de traitement batch grâce à une plateforme Databricks / PySpark bâtie de A à Z
  • −80 % sur des processus ETL refondus en Python / SQL
  • jusqu'à −85 % de temps sur une tâche métier automatisée via Azure OpenAI
  • ~15-20 k€/an économisés grâce à une migration Tableau → Power BI
Concrètement, j'interviens sur : pipelines ETL/ELT robustes (PySpark, DBT, SQL), intégration de LLMs dans vos flux de données, modélisation de couches analytiques (tests qualité automatisés, détection d'anomalies) et dashboards Power BI orientés décision. Le tout avec une vraie exigence d'ingénierie : CI/CD, gouvernance et documentation.

Côté cloud, je suis à l'aise sur l'écosystème Microsoft Azure (Databricks, Synapse, Data Factory, Fabric) comme sur GCP (BigQuery, Cloud Storage).

Disponible immédiatement pour vos missions freelance.

Un projet data/IA à lancer ? Contactez moi.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • OPCO 2i
    Data Engineer | Data Analyst
    BTP & CONSTRUCTION
    mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    • Lead de la migration de 15+ dashboards de Tableau vers Power BI pour 3 équipes métier, réduisant de 40% le temps de génération des rapports et supprimant une licence Tableau (~15-20k€/an économisés)
    • Fiabilisation des sources de données : automatisation des mises à jour, implémentation de contrôles qualité et documentation exhaustive des datasets
    • Accompagnement et formation des équipes métier à Power BI, accélérant l'adoption d'une culture data au sein de l'organisation
    • Contribution active à la migration vers Microsoft Fabric, incluant la refonte d'une vingtaine de flux de données critiques
    Microsoft Fabric Microsoft Power BI SQL Tableau software Automatisation
  • InVivo
    Data Engineer | AI Engineer
    AGROALIMENTAIRE
    janvier 2024 - février 2025 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    • Architecturé et développé de A à Z une plateforme data en architecture médaillon (Bronze/Silver/Gold) sur Databricks + PySpark couvrant une vingtaine de tables Gold - réduction de 60% des temps de traitement batch
    • Industrialisé la couche de transformation via DBT : modélisation en couches, tests automatisés et détection d'anomalies - suppression des incidents qualité récurrents
    • Intégration de sources hétérogènes (bases relationnelles, APIs, fichiers plats) dans un pipeline unifié, rendant les données exploitables par les équipes métier en temps quasi-réel
    • Livraison de 5 dashboards Power BI orientés KPIs avec documentation complète, adoptés par 2 équipes pour le pilotage opérationnel
    • Conception et industrialisation d'un workflow d'automatisation IA (LLM + Azure OpenAI) sur une tâche métier récurrente - jusqu'à 85% de temps gagné sur le processus, au bénéfice direct des équipes opérationnelles
    Databricks Microsoft Power BI Microsoft Azure Python PySpark
  • CATEL
    Data Engineer | Data Architect
    TRANSPORTS
    juillet 2023 - septembre 2023 (2 mois)
    • Développement d'une dizaine de pipelines ETL sur GCP avec contrôles qualité intégrés, assurant la fiabilité des flux de données pour les équipes métier
    • Modélisation du schéma de données cible (modèle en étoile) pour structurer les flux ingérés et faciliter l'exploitation analytique par les équipes métier
    • Conception de l'architecture data sur GCP : choix des composants (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer), définition des zones d'ingestion, de transformation et d'exposition
    Google Cloud Platform (GCP) Git ETL/ELT Architecture Data Python

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Formations

  • Ingénieur Data & Intelligence Artificielle
    EFREI Paris
    2023
    Ingénieur diplômé de l'EFREI Paris - Spécialisation Data & Intelligence Artificielle

Certifications

  • DP- 600 | Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
    Microsoft
    2024
    ETL/ELT Microsoft Fabric Lakehouse KQL Data Warehouse Power BI Services Data Modeling Data Analytics Power BI DAX Python
  • PL-300 | Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
    Microsoft
    2024
    Microsoft Power BI Data visualization Dashboard DAX Data Modeling Reporting Business intelligence Power Query

Compétences

Catégories