À propos de Kamelia
Data Analyst / Data Scientist en Master Gestion des Instruments Financiers (CY Cergy Paris Université), je construis des outils data qui répondent à des questions métier concrètes : risque de crédit, churn, prévision de prix.
J'ai mené des projets de bout en bout — scoring crédit (LightGBM, AUC , avec WOE/IV et SHAP), prédiction de churn bancaire (XGBoost + analyse de survie), NLP multilingue français/anglais/darija (mBERT, XLM-RoBERTa), prévision de prix VTC et pétrole brut (XGBoost, LSTM), LLMs et GenAI, et dashboards Power BI/Looker Studio sur des schémas en étoile BigQuery.
Côté expérience terrain : modélisation actuarielle, risque de crédit , finance quantitative , data analytics.
Stack : Python, SQL, Power BI, Scikit-learn, TensorFlow, SAS, VBA. Disponible pour des missions ponctuelles de scoring, dashboarding ou structuration de données.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- VousfinancerCourtage en CréditBANQUE & ASSURANCESmai 2026 - juillet 2026 (2 mois)Conflans-Sainte-Honorine, FranceAnalyse et suivi des demandes de financementMaitrise des outils Nosca, iAssure, Kereis et Connect Immo
- EURL YassirData Analystfévrier 2025 - août 2025 (6 mois)Chéraga, TP, Algeria
- Analyse et traitement de données massives pour optimiser les performances opérationnelles.
- Conception et automatisation de tableaux de bord interactifs sur Looker Studio pour le suivi des KPIs (trajets, coûts, bénéfices, performance chauffeurs).
- Réalisation de requêtes SQL complexes sur BigQuery pour fusionner et agréger plusieurs sources de données.
- Détection des anomalies, gestion des valeurs manquantes et amélioration de la qualité des données.
- Participation à des projets d’optimisation stratégique via l’analyse des comportements utilisateurs et des indicateurs métiers.
- Code 213Coach en Data ScienceEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)Val d'Hydra, Algiers, AL, AlgeriaAccompagnement des professionnels et des étudiants à la maitrise des outils techniques de la Data Science.
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- Ingénieur d'État en Statistique et PlanificationÉcole Nationale Supérieure de Statistique et d'Économie Appliquée Kolea2024Ingénieur d'État en Statistique et Planification