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Kaïs MrabetKM

Kaïs Mrabet

Data Gouvernance | Chef de projet Data & IA

800 €/jour
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Kaïs

Dans un contexte où placer la data au centre des processus décisionnels et opérationnels est devenu un enjeu majeur pour les entreprises, celles-ci font face à des défis importants pour arriver à dégager un avantage concurrentiel à partir de leurs données.
En effet, faire de sa data un actif stratégique (voire un produit pour les plus avancées) passe par traiter les problématiques liées à la qualité de la donnée, à sa sécurité, à la réglementation…Tout cela en tenant compte de la diversité des parties prenantes _(Data Owners, Data Engineers, DPO...)._ Vaste programme!
C’est ici que j’interviens. J’accompagne les entreprises dans leurs programmes de transformation data; de la réflexion stratégique jusqu’au déploiement des cas d’usage en passant par le choix des technologies les plus appropriées et la gouvernance data la plus adaptée.
Grâce à une quinzaine d’années d’expérience sur des volets stratégiques, fonctionnels et techniques, j’ai acquis une solide expertise qui me permet de joue run rôle actif dans le succès des projets data de mes clients.
Professionnel du Data management certifié DAMA CDMP et Microsoft Azure, j'intervens sur divers projets impliquant aussi bien des technologies BI_(Talend, SGDBR (SQL Server, Postgres…), Qlik, PowerBI)_ que des technologies Big Data_(Hadoop, Spark, BigQuery, MongoDB…)._
Véritablement passionné par le sujet, j’aime présenter mon apport comme un appui aux entreprises pour les aider à franchir les différents niveaux de maturité Data.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Klesia
    Directeur de progamme Data
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2025 - novembre 2025 (9 mois)
    Paris, France
    - Accompagnement pour la mise en production d’un premier cas d’usage sur une plateforme Databricks
    - Structuration et supervision de travaux de transition de service
    - Définition d’un Target Operating Model Data et du monitoring de la plateforme.
    - Suivi des travaux de la mise en place d’un Data Catalog (Data Galaxy)
    - Animation des instances de gouvernance du projet
    - Suivi et actualisation du budget projet
    Azure Databricks Data Governance Transformation data
  • Groupama
    Product Manager Data– Plateforme des données climatiques
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2024 - décembre 2024 (1 an)
    Nanterre, France
    - Définition de l’approche projet : Proposer et valider une approche incrémentale pour la construction du socle de données climatiques suivant une logique Data as a Service (DaaS).
    - Collecte des besoins métiers : Animer les ateliers métiers pour recueillir leurs besoins et les traduire en exigences fonctionnelles claires adaptées aux objectifs opérationnels.
    - Structuration des cas d’usage Data et IA : Analyser les adhérences, étudier les dépendances et prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur métier et de leur complexité.
    - Définition d’une trajectoire pour la construction du socle : Élaborer une feuille de route alignée avec les ambitions stratégiques du groupe, définir les jalons clés pour une implémentation progressive de la plateforme.
    - Contribution active au processus de sélection d’un SIG : En étroite collaboration avec les équipes techniques, valider les dossiers des RFI/RFP, définir les critères de sélection et évaluer les solutions SIG du marché.
    - Animation les instances de gouvernance : Préparer et animer les comités, présenter les avancées, assurer un suivi stratégique et faciliter la prise de décision.
    GIS Chef de projet MOA Planning stratégique
  • Value Digital Services
    Program Data Manager
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2020 - septembre 2023 (3 ans et 9 mois)
    Piloter et coordonner les travaux d’implémentation de la stratégie Data de la BIAT, celle-ci s’articule autour de 3 axes :
    Architecture Data :
    - Mener une étude et un benchmark sur les technologies BI et Big Data
    - Proposer une approche Cloud en tenant compte de la réglementation relative aux DCP
    - Réaliser des POCs pour les différents scénarios : On-premise, Cloud et Hybride
    - Dessiner la trajectoire de l’évolution de l’architecture Data
    Construction du Socle Data :
    - Proposer et mettre en place une approche pour la construction d’un Data warehouse
    - Recruter, former et encadrer une équipe de 5 Data Engineers
    - Mettre en place la méthodologie AGILE-SCRUM
    Data Gouvernance :
    - Proposer une approche pour la mise en place d’une gouvernance Data
    - Déployer un modèle opérationnel : identification des relais du programme au sein des métiers, définition des rôles et de leur évolution, mise en place des comités adéquats...
    - Présenter à fréquence régulière l’avancement des travaux au comité de pilotage (C-level)

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Formations

  • Master in Management
    SKEMA Business School
    2007

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