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Jerome S.

data scientist | machine learning | deep learning

Peut se déplacer à Créteil, Créteil

  • 48.7778
  • 2.4531
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jerome.
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Localisation et déplacement

Localisation
Créteil, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Créteil et 50km autour
  • Créteil et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Biotechnologies
  • BTP & construction
  • Commerce de détail
  • Défense & armée
+11 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (24)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Jerome en quelques mots

Notre Futur :
Féru de data sciences, j'aime trouver des insights et des solutions au problématiques grace au machine learning, et plus particulièrement au Deep Learning. Je code en python, et utilise les librairies les plus classiques (pandas, bumpy, sklearn, keras...), mais j'aime partir d'une feuille blanche pour apporter une réponse sur mesure. Que ce soit pour de la prédiction ou de la classification.
Nous pourrons ensemble cerner la problématique, comprendre les questions soulevées, et trouver les réponses adaptées en faisant parler les données.

Mon passé :
J'ai d'abord commencé ma carrière dans les neurosciences (CNRS), où j'ai pu satisfaire ma passion pour le cerveau humain et sa complexité. Passionné d'informatique, j'ai pu explorer et assouvir un rêve en abordant la complexité neuronale sous son autre versant : L'intelligence artificielle. Aujourd'hui, je peux vivre toutes mes passions et partager cet enthousiasme qui m'embrase à chaque mission.

Expériences

Charles Street Security

Banque & assurances

data scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

avril 2019 - mai 2021 (2 ans et 1 mois)

Développement d'un algorithme de trading automatisé sur le S&P500 (analyse des données, prediction en temps réel et passage des ordres sur un compte réel)

Développement d'un algorithme prédictif d'aide à la décision sur le Foreign Exchange (ForEx)

investing.com

Banque & assurances

data scientist

Tel-Aviv, Israël

décembre 2018 - mars 2019 (3 mois)

Etablir un modèle prédictif sur le S&P500 pour délivrer des signaux de tendance (haussier, neutre ou baissier) sur les différentes actions.

CENTRES DENTAIRES

Secteur médical

Datascientist

Paris, France

juin 2017 - novembre 2018 (1 an et 5 mois)

Le but était d'augmenter la rentabilité en optimisant la répartition des patients sur les différents fauteuils en fonction de leurs profils, pour permettre de maintenir un soin de qualité tout en gardant une homogénéité dans les différentes salles de soin (fatigue, répétitivité, rentabilité)

1 recommandation externe

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