Justine C.

machine learning engineer / scientist

Peut se déplacer à Paris, Toulouse

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Justine.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Toulouse

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (30)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Justine en quelques mots

Data Scientist ayant travaillé dans plusieurs startups, j'ai l'habitude de la responsibilité de plusieurs roles pour que mes modeles soient creés et utilisés: recherche et design d'algorithmes, data collection, data engineer, data visualisation, mise en production les modèles, etc.

J'ai travaillé sur des modèles de vision artificielle, et des modeles séquentiels / temporels. Je peux faire de la NLP (Natural Language Processing).

⚒️ Stack technique:
- Data Science / Machine Learning: Python, Tensorflow, Keras, Pandas, scikit-learn, BeautifulSoup
- Web: Python (Flask), REST APIs, Javascript, D3.js
- Bases de données: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j
- Système / DevOps: Linux, Docker, AWS (Amazon Web Services)
- Best Practices: version control (git, datasets, models), code reviews, design patterns, documention, testing, logging, monitoring

Mon site web avec + d'informations sur moi: justinecourty.com

Expériences

Current Health

Secteur médical

Data Scientist

Édimbourg, Royaume-Uni

septembre 2018 - septembre 2019

- Designed models for anomaly detection on physiological signals to decide on appropriate alerting thresholds
- Built internal tools, APIs, and pipelines, and set up documentation to improve team collaboration
- Built and deployed new step count model from patient timeseries data

Iproov

Banque & assurances

Research Scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

mars 2017 - août 2018

- Designed computer vision models for facial recognition and anti-spoofing
- Delivered production-ready machine learning models for mobile and cloud use on tight time schedule
- Built infrastructure to help the team quickly prototype, test, troubleshoot and deploy models
- Built a custom labelling app for rapid manual labeling of multiple samples at once
- Managed and mentored a data science intern for 6 months

Snowplow Analytics

Edition de logiciels

Data Science Intern

Cité de Londres, Royaume-Uni

mai 2015 - juillet 2015

Built an end-to-end interactive visualisation of log data that helped client understand customer journeys and customer retention

Soundcloud

Divertissements & loisirs

Data Science Intern

Berlin, Allemagne

novembre 2014 - janvier 2015

Recommandations externes

Formations