Description

Data Scientist ayant travaillé dans plusieurs startups, j'ai l'habitude de la responsibilité de plusieurs roles pour que mes modeles soient creés et utilisés: recherche et design d'algorithmes, data collection, data engineer, data visualisation, mise en production les modèles, etc.

J'ai travaillé sur des modèles de vision artificielle, et des modeles séquentiels / temporels. Je peux faire de la NLP (Natural Language Processing).

⚒️ Stack technique:

- Data Science / Machine Learning: Python, Tensorflow, Keras, Pandas, scikit-learn, BeautifulSoup

- Web: Python (Flask), REST APIs, Javascript, D3.js

- Bases de données: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j

- Système / DevOps: Linux, Docker, AWS (Amazon Web Services)

- Best Practices: version control (git, datasets, models), code reviews, design patterns, documention, testing, logging, monitoring

Mon site web avec + d'informations sur moi: justinecourty.com

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Current Health
Data Scientist
SECTEUR MÉDICAL
septembre 2018 - septembre 2019 (1 an et 1 mois)
Édimbourg, Royaume-Uni
- Designed models for anomaly detection on physiological signals to decide on appropriate alerting thresholds
- Built internal tools, APIs, and pipelines, and set up documentation to improve team collaboration
- Built and deployed new step count model from patient timeseries data
Data science Data Engineer Amazon Web Services Deep Learning Machine learning Python TensorFlow keras Pandas
Iproov
Research Scientist
BANQUE & ASSURANCES
mars 2017 - août 2018 (1 an et 6 mois)
Cité de Londres, Royaume-Uni
- Designed computer vision models for facial recognition and anti-spoofing
- Delivered production-ready machine learning models for mobile and cloud use on tight time schedule
- Built infrastructure to help the team quickly prototype, test, troubleshoot and deploy models
- Built a custom labelling app for rapid manual labeling of multiple samples at once
- Managed and mentored a data science intern for 6 months
Python TensorFlow keras Machine learning Deep Learning Data visualisation d3.js Microsoft Azure
Snowplow Analytics
Data Science Intern
EDITION DE LOGICIELS
mai 2015 - juillet 2015 (3 mois)
Cité de Londres, Royaume-Uni
Built an end-to-end interactive visualisation of log data that helped client understand customer journeys and customer retention
Spark d3.js Amazon Web Services Python DynamoDB Scala

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MSc Computer Science avec specialisation Machine Learning
Imperial College London
2016

Justine C.

Machine Learning Engineer / Data Scientist

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