À propos de Julien
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Expériences
- OaServiceFounderAGENCE & SSIIjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Belley, FranceExpert en solutions SaaS et automatisation pour optimiser les processus métiers et booster l’efficacité opérationnelle.ExpertiseDéveloppement full stack : Python, FastAPI, JavaScript, CSS, PHP, Lavorel.Automatisation : Intégration avec Google Sheets, Google Workspace, HubSpot.Optimisation : Amélioration des performances, UX, et gestion des données.Compliance et conformité : Solutions dédiées (ex : facturation électronique).Solutions SaaS : siret.oaservice.fr et rappels.oaservice.fr.Automatisation pour CGMP :Plateformes dédiées (gestion fournisseurs, prévisionnel, KYC, synchronisations).Intégration de ChatGPT et optimisation des processus (virements SEPA, commandes, etc.).
- IFMBusiness AnalystCOMMERCE DE DÉTAILjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Le Bourget, France• Modèle de prospect performant : Élargissement de la base de prospects de 25k à 100k avec un retour sur investissement de 27x.• Automatisation des pipelines de Salesforce : Enrichissement des données (chiffre d’affaires, effectifs, secteurs) pour réduire la recherche manuelle.• Suivi quote-to-order : Identification de plus d’1M€ d’opportunités inexploitées (outil devenu central aujourd’hui).• Cartographie des entreprises françaises : Évaluation de la préparation à la facturation électronique, réutilisable pour cibler les ventes.• Nettoyage des données Salesforce : Scripts pour valider les emails, détecter les doublons et standardiser les champs manquants.
- CARRIER HVACManager d'équipe Data - Division PricingGRANDE DISTRIBUTIONjanvier 2020 - janvier 2023 (3 ans)Montluel, France• Création d'un simulateur de modification de prix.• Intégration des devis perdus pour affiner nos models pricing.• Reporting et analyse via Python et PowerBI pour améliorer l'efficacité.• Ajuster la tarification afin de maximiser la marge et d'alligner la demande avec nos flux de production.• Identification de conditions commerciales inefficaces (ML clustering).• Géré et encadré une équipe de 2 analystes.
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Formations
- Data ScientistOpenClassrooms / CentralSupélec2022- Prédiction de consommation électrique (XGBoost) - Classification d’image e-commerce (CNN, VGG16, sift) - Classification de descriptions e-commerce (NLTK, TF-IDF, BOW) - Big Data dans le cloud (Pyspark, AWS)
- AgribusinessUniversité du Manitoba2014Économie, gestion d’entreprise et agronomie.