Julien Siguenza

Nous développons nuRemics®, un framework open-source unifié conçu pour construire des outils logiciels scientifiques, permettant de scaler la recherche en technologie de qualité industrielle. Mais un framework à lui seul ne suffit pas. SUFFISCIENS est l’écosystème qui lui donne vie, en favorisant une communauté collaborative et en fournissant aux équipes Deep Tech l’accompagnement et la formation nécessaires pour l’intégrer efficacement dans leurs workflows R&D.

Travaux pratiques de programmation scientifique en Matlab auprès d’élèves ingénieurs.

Le cours propose une approche progressive :

› Découverte de l’environnement Matlab (workspace, scripts, bases de la programmation).

› Exercices pratiques et résolution guidée de problèmes pour développer l’autonomie.

› Introduction à Simulink et Simscape pour la modélisation et la simulation de systèmes.

› Mise en œuvre de méthodes numériques, comme la méthode d’Euler, pour résoudre des problèmes d’ingénierie.

Mon rôle est d’accompagner des étudiants aux niveaux variés, afin qu’ils acquièrent des compétences pratiques en programmation et la confiance nécessaire pour appliquer les outils numériques aux défis de l’ingénierie.

Je mets mon expertise scientifique et mes compétences analytiques au service de projets innovants via la plateforme Mercor.io.

Mission : Conception de questions d’évaluation expertes pour l’IA.

J'ai participé à un projet visant à identifier les limites des modèles d’IA avancés face à des questions exigeant une expertise pointue et très spécialisée. L’objectif est de créer une série de questions de type HLE, basées sur des travaux de recherche, qui :

› Soient autonomes, intégrant tout le contexte nécessaire dans l’énoncé même de la question.

› Appellent une réponse courte, unique et sans ambiguïté.

› S’appuient sur des concepts spécialisés issus d’articles arXiv, bioRxiv ou ChemRxiv.

› Soient conçues pour mettre en difficulté même les modèles les plus avancés (comme GPT-5), en exigeant un raisonnement d’expert et non une simple restitution de connaissances.

Ces questions constituent un outil d’évaluation scalable, permettant aux chercheurs IA de mesurer et de suivre les performances des modèles en matière de raisonnement spécialisé. Mon rôle consiste à élaborer ces questions expertes dans mon domaine de spécialité, en veillant à ce qu’elles répondent aux exigences rigoureuses du projet.