Julien Séveno-Piltant

python & machine learning developper

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Défense & armée

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Github : Bornlex Bornlex
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Compétences (7)

Julien en quelques mots

J'ai travaillé dans l'agence de communication Wunderman puis dans le secteur financier à la Société Générale Corporate and Investment Banking pendant 2 ans. D'abord sur le desk de taux exotiques en tant que front office developper. Puis au sein de l'équipe de structuration Forex.
J'ai eu l'occasion de développer des moteurs de calcul de volatilité puis un algorithme de calcul de couverture en fonction de données de marché.

I worked in a communication agency (Wunderman) and then in the financial industry in London (Societe Generale Corporate and Investment Banking) for 2 years.
I am proficient with Python, data science, data mining.

Expériences

novembre 2019 - Aujourd'hui | Le Kremlin-Bicêtre, France

Education & e-learning

EPITA

Professeur de Deep Learning

Cours de Deep Learning à une promotion d'élèves en dernière année d'école d'ingénieur en informatique.
Traitement du langage, vision par ordinateur, analyse de séries temporelles, théorie mathématique.
septembre 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Presse & médias

Qwarry

CTO

Real Time Bidding, Publicité programmatique

Mettre au point l'infrastructure IT et les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP).
novembre 2017 - mars 2018 | Cité de Londres, Royaume-Uni

Banque & assurances

Societe Generale Corporate & Investment Banking- Société Générale

Forex Structuration

août 2016 - juillet 2018 | City of London, United Kingdom

Banque & assurances

Societe Generale SA- Société Générale

Front Office developper

Recommandations externes

Formations

Langues

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