À propos de Julien
Bonjour
Vous cherchez un expert qui créer des systèmes en IA générative et développeur expérimenté qui sait architecturer du code scalable et livrer des produits IA en production ?
Je peux complètement mettre ça en place.
Je suis ingénieur en IA appliquée et ex-développeur avec 5 ans d'expérience passées dans des startups et équipes tech.
Ma proposition ? La création de produits IA qui permettent de générer des revenus. Bien architecturés, coûts maîtrisés, avec les API autour, guardrails, monitoring, tout. Des systèmes fonctionnels. J'ai déjà 3 produits IA à mon actifs.
Ce que je construis pour vous :
→ Orchestration agentique avec LangGraph (ou OCR LlamaIndex) connectée à Claude/MistralAI
-> Architecture d'agents ou de RAG
→ RAG à forte pertinence, re-ranking, RAG agentique, GraphRAG, bases vectorielles (ChromaDB, Pinecone, Milvus) et évaluation rigoureuse de la récupération (Recall, MRR - pas de pifomètre)
→ Avec les sécurités (guardrails), observabilité Langsmith, coûts maîtrisés (latence, tokens, requêtes)
→ Fine-tuning de modèles (computer vision et NLP) par apprentissage profond avec PyTorch, HuggingFace, LoRA/QLoRA, élagage et quantification avec ONNX pour des modèles de taille réduite et à rapidité optimisée
-> Confection de petits datasets propres
→ Ingénierie logicielle, architecture logicielle propre et scalable
Je possède des certifications IA :
→ IA Agentique et RAG avec IBM
→ PyTorch avec DeepLearning.AI
Contexte sur mon profil :
→ 11 800 abonnés YouTube (youtube.com/julienlucas)
→ J'écris aussi sur LinkedIn (linkedin.com/in/julien-lucas-jl)
Je crée du contenu sur l'IA, la construction de produits, avec parfois de l'humour.
Parlons-en si vous avez un système IA à développer!
Je vous réponds sous 2h.
Disponible immédiatement.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Avignon (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 30 km), Aix-en-Provence (jusqu’à 30 km), Marseille (jusqu’à 30 km), Lyon (jusqu’à 10 km)
Expériences
- DeepAgenticAIApplied AI EngineerEDITION DE LOGICIELSavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Avignon, FranceApplied AI Engineer/Développeur spécialisé dans la conception et le déploiement de produits IA viables en production.J'ai réalisé :• prospable.com (2026) : outbound B2B agentique 100% automatisé connecté à instantly.ai, APIde scrapping Linkedin pour détecter les signaux de leads• closechat.co (2026) : un agent LangGraph de qualifications de leads sur WhatsApp• shootingpro.co (2025) : un saas IA de portraits professionnels ultra-réalistes Flux1/LoRA Black Forest Labs• julienlucas.com (2025) : des POC RAG agentique, MM-RAG et des fine-tunings sur HuggingFace computer vision à faible FP sur des modèles MobileNet, ResNet, DenseNet, EfficientNet (pour détecteur de fakes images IA/vraies, détecteur de pneumonies)
- Julien Lucas FormationsFormateur développeursEDUCATION & E-LEARNINGdécembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)Je crée des formations vidéos. La 1ère sortie est sur la clean architecture front-end pour apprendre à développer plus vite et simplement des applications de haute qualité : formation-cleanarchitecture.com
- SmartchLead développeur front-endRESSOURCES HUMAINESnovembre 2022 - septembre 2023 (10 mois)Paris, FranceReprise en main de la plateforme e-learning, offrant un catalogue de formations en lignes.Smartch est une startup early stage en croissance qui accompagne dans la transmission de la connaissance les entreprises, grands groupes, ETI, PME, start-up, administration.• Création d’une app démo (sans système de paiements et profile)• Transmission de pratiques pour les devs• Restructuration en Clean Architecture• Logique métier via Redux (programmation orienté évènements)• Connexions à l'API GraphQL• Développement de nouvelles fonctionnalités• Intégration continue (Gitlab)• Stack : React, Redux Toolkit, RTKQuery, GraphQL, TypeScript, Chakra UI
Avis
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Formations
- DeepLearning.IA PyTorch DeepLearning SpecializationCoursera2026Computer vision, et NLP. Architectures avancées (CNNs, ResNet, DenseNet, Transformers), fine-tunings, optimisation de modèles (pruning, quantization), PyTorch Lightning/Optuna, déploiement ONNX/MLflow.
- IBM RAG & AI Engineering SpecializationCoursera2025Applications IA-Agents IA, RAG/MM-RAG vision/RAG Agentique, NLP. Et fine-tunings DPO/PPO/LoRA/QLoRA/Instruction-tuning/PEFT
Certifications
- PyTorch pour le Deep LearningDeepLearning.AI2026
- RAG et IA Agentique pour Applications IA GénérativeIBM2025