À propos de Julien
En tant que Data Scientist / CTO, je mets mon expérience au profit de la réussite de vos projets de data science.
Je suis ingénieur diplômé de Centrale Lyon et de la TU Munich ce qui me permet:
- de comprendre rapide vos problématiques spécifiques (formation française)
- d'exécuter avec rapidité et qualité (formation allemande)
5 ans d’expérience en tant que Data Scientist et CTO dans des grands groupes (BMW, Swiss Post) et dans ma propre structure me permettent d’accompagner mes clients à trois niveaux pour la réalisation de leurs projets de data science :
- analyse des cas d’application possible de data science dans votre structure par le biais d'interviews métier
- validation de la faisabilité des cas d’application identifiés (PoC)
- implémentation et prise en compte des aspects stratégiques, architecturaux et organisationnels:
-> choix des technologies et architecture
-> implémenation / mise en production
-> management et recrutement d'une équipe technique
Expériences:
- Développement de modèles de Machine Learning à partir de données structurées:
-> prédiction de churn
-> sales forecast
-> recommendations de cross-selling
- Développement de modèles NLP
-> clustering de documents légaux
-> classification automatique de documents législatif (pharma)
- Développement d’une solution complète de détection automatique de défauts pour les lignes de production industrielles:
-> Stratégie de prise d’image et selection hardware
-> Design / Prototypage de la machine (CAD + impression 3D)
-> Entraînement d’algorithmes de deep learning pour de la computer vision (pytorch)
- Mise en production / déploiement de modèles de machine learning.
Industries : horlogerie, logistique, automobile, pharma, medical device
Programmation: Python, SQL, Javascript
Devops: Docker, GIT, Bitbucket pipeline (CICD), AWS, Azure
Langues : français, anglais, allemand, espagnol
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AxomCTOEDITION DE LOGICIELSjanvier 2019 - janvier 2021 (2 ans)Nyon, SuisseStartup proposant à des acteurs industriels de les accompagner pour l'intégration de Machine Learning dans leurs processus.Projets délivrés:- 2 algorithmes de NLP pour de la classification et du clustering automatique de textes.- 2 platformes web incluant de la visualisation de données des modèles de Machine Learning déployés sous formes de micro-services (Angular, Nodejs, Flask, AWS)- 10 projets de computer vision visant a utiliser du deep learning (pyTorch) pour reconnaître des défauts sur des pièces industrielles (pharma, medical device, watch)
- Swiss PostData ScientistLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINoctobre 2015 - janvier 2019 (3 ans et 3 mois)Berne, SuisseMembre d'une équipe d'intelligence artificielle supportant différents départements pour la mise en place d'algorithmes de Machine Learning:- Marketing: prédiction du churn, cross-selling- Optimisation des flux logistiques- Maintenance prédictive de machine de tri
- BMWData AnalystAUTOMOBILEavril 2014 - mai 2015 (1 an et 2 mois)Munich, AllemagnePréparation de données de production (SQL) et data visualisation pour l'optimisation des flux logistiques dans les usines.
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Formations
- Master Mechanical EngineeringTU Munich2015Three years of technical training in one of the best technical universities of Germany within the context of a Double Degree Programm T.I.M.E (Top Industrial Managers Europe). Major field of study: Management of production systems
- Master of Science (M.Sc.) - General EngineeringEcole Centrale Lyon2015Two years of high-quality scientific and technical training, as well as receiving in-depth human and social sciences education. Courses: Mathematics / Software engineering / Economics and management / Entrepreneurship and innovation / Systems Control / Materials Engineering