Julien Chaplet

Fort d’une expérience de plus de 10 ans dans la modélisation statistique appliquée à la finance, je me suis spécialisé, ces dernières années, en data science, MLOps et IA générative. Depuis, je mets également ces compétences à profit dans d’autres secteurs d’activité.

Au cours de mes différentes missions, j’ai répondu à divers problématiques et besoins métiers en lien avec la donnée, que ce soit de l’analyse avec la production et l’automatisation de dashboards, de l’ingénierie en automatisant des pipelines de données, de la data science avec l’amélioration des performances de modèles de machine learning ou de l’IA générative avec le développement de chatbots utilisant le procédé RAG. J’ai également développé et mis en production de nombreux modèles de machine learning et deep learning dans le cadre de mon activité entrepreneuriale de trading quantitatif (service de prédiction de cours, analyse de sentiments, classification de « régimes » de marché, …).

Je suis donc en mesure de réaliser vos projets sur l'ensemble de leur cycle de vie :

- nettoyage et enrichissement des données (notamment via des algorithmes de webscrapping)

- mise en place de pipelines de données (data engineering)

- analyse et visualisation (via Python, Power BI ou Looker Studio)

- choix, développement et implémentation des algorithmes les plus adaptés à vos besoins

- mise en production via FastAPI, AirFlow, Docker, Kubernetes et GitHub Actions (ou Jenkins) pour l'automatisation des tests et workflows CI/CD, sur une infrastructure cloud telle que AWS.

Rigoureux, travailleur et passionné, je mettrai tout en œuvre pour répondre à vos attentes.