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Julien BousquetJB

Julien Bousquet

Consultant Data Analyste

800 €/jour
Bordeaux, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Julien

Consultant et formateur en statistique et machine learning, je peux vous aider à prendre des décisions au sein de votre entreprise sur le traitement et la compréhension des données. Les algorithmes pullulent, et mon atout est d'être en mesure de conseiller l'algorithme qui répond à vos besoins. Que ce soit sur
- la couche sémantique (comprendre les mécanismes d'actions de nos produits, de nos fabrications)
- la couche décisionnelle (calibrer des expériences pour obtenir le savoir recherché, prendre des décisions probabilisées en maîtrisant les causes et les conséquences)
- la production : créer un algorithme qui réagisse à une situation et prenne les décisions les plus performantes

Je suis un consultant féru de mathématiques, toujours capable de vulgariser mon discours pour les spécialistes avec lesquels je collabore et m'adapter à leurs divers domaines.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Axioma
    Consultant
    AGROALIMENTAIRE
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Brive-la-Gaillarde, France
    Phytosanitaire : statistiques bayésiennes pour mesurer l'efficacité produit et comprendre les voies et situations d'application

    Biostimulants : optimisation bayésienne de formule ou comment optimiser la mise au point d'une formule.

  • Roxel
    Consultant
    DÉFENSE & ARMÉE
    janvier 2021 - décembre 2024 (3 ans et 11 mois)
    Saint-Médard-en-Jalles, France
    La Recherche Opérationnelle nous a permis de cribler les étapes d'un process afin d'en déterminer les points à plus fort risque et à plus forte maîtrise.


    Les modélisations bayésiennes nous ont permis d'optimiser nos décisions dans des ajustements de process
  • Guy Carpenter
    Consultant
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2023 - mai 2024 (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Le modélisation des catastrophes naturelles, dont les retraits et gonflements d'argile, permettent d'anticiper les coûts imputés aux assurances, et améliorent la gestion des masses financières.

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Formations

  • Cours de Machine Learning en R Cours de Machine Learning en python Traduction de Doing Bayesian Data Analysis
    URFIST Bordeaux
    2019
    Cours de Machine Learning en R Cours de Machine Learning en python Traduction de Doing Bayesian Data Analysis
  • Consultant en Analyse de données
    2015
    Consultant en Analyse de données

Compétences

Catégories