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Julien B.JB

Julien B.

Data Scientist - Polytechnicien

600 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Julien

Jeune bordelais, j'ai rejoint Paris en 2018 lors de mon intégration à l'École polytechique. C'est là-bas que j'ai commencé à m'intéresser au domaine de la programmation et notamment à tout ce qui était Computer Vision. J'ai alors suivi une formation orientée là dedans ainsi qu'au Machine Learning et Deep Learning. En sortant d'école, j'ai travaillé en tant que free-lance pendant quelques années.

C'est ensuite à l'aide de mes différents stages et expériences de freelance que j'ai alors pu développer davantage mes connaissances et mes compétences. En me concentrant très fortement sur le Deep Learning pour les images et vidéos, j'ai beaucoup appris et je suis spécialisé là dedans, sachant très rapidement apporter des solutions aux problèmes de classification, détection, ou segmentation de ces images/vidéos.

J'ai alors travaillé surtout pour différents clients et suis capable de les accompagner de la récolte/annotation des données, au développement et entraînement du modèle le plus performant et adapté jusqu'à si besoin un déploiement, d'abord local, d'une application afin de pouvoir tester et commenter les performances de mes modèles.

Je code tout cela en Python, mais je reste avec quelques bases dans la plupart des langages de programmation.

J'ai pu récemment me former à la création d'application Web et mobile. Je fais tout cela en React, React Native pour le côté frontend en Java script et pour le côté backend, je me retrouve à utiliser principalement Django, en Python. Je suis alors capable de créer de telles applications, avec un design prédéfini que je peux imiter.

A bientôt !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Bordeaux (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Techyourside
    Data analyst
    E-COMMERCE
    décembre 2022 - janvier 2023 (1 mois)
    Analyse de la base de données des clients et vente d'une entreprise de vente d'alcool durant l'année 2022.
    Analyse de sous groupe de clients, sous groupe de produits et production de graphiques interprétables par les commerciaux.

    Cela m'a appris à m'adapter aux besoins du client pour présenter correctement les résultats, en fonction de ses attentes
    Python Pandas Analyse de données Data visualisation Data mining
  • Mcovision
    Diagnostic cardiaque sur des échographies
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    octobre 2022 - mai 2023 (7 mois)
    J'ai développé un algorithme de Deep Learning qui avait pour objectif de détecter une maladie cardiaque en se basant sur des échographies cardiaques (vidéos).
    Les principales difficultés ont été sur le traitement des données qui n'étaient pas très clean et qui devaient aussi être anonymes.
    Ce travail a été effectué en partenariat avec l'APHP et les performances de l'algorithme ont été bien reçues, ce qui donne une suite à ce projet, avec une phase de test avec d'autres centres hospitaliers.
    Deep Learning Pytorch Data visualisation
  • MCOVISION
    Logo MaltSur Malt
    Data scientist
    mai 2022 - juillet 2022 (2 mois)
    Paris, France
    L'objectif était de créer un modèle permettant d'analyser une vidéo et de détecter et classifier les signes de la LSF.

    Dans un premier temps, j'ai développé une application d'annotations en Python pour que les annotateurs indiquent le signe et les frames du signe.
    Dans un second temps, j'ai entraîné différents modèles de Deep learning en m'inspirant de différents papiers. J'ai ensuite comparé ces modèles à l'aide de plusieurs métriques.
    Finalement, j'ai déployé une flask app pour que le client puisse tester nos modèles depuis chez lui avec ses propres vidéos.
    Machine learning Deep Learning Data science Computer Vision Neural Networks Pytorch vidéos

Avis

5,0

sur 2 évaluations

AliceA

Alice

Techyourside

Avis laissé le 10/12/2022

Bon et rapide !
EmmanuelE

Emmanuel

MCOVISION

Avis laissé le 13/07/2022

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Formations

  • Diplôme ingénieur polytechnicien
    Ecole Polytechnique
    Étudiant à l'école polytechnique, je me suis dirigé vers l'analyse de données, visualisation d'images et le machine learning.
  • CPGE
    Lycée Michel de Montaigne
    2018
    J'ai effectué mes deux années de prépa dans ce lycée, dans la filière MPSI en première année pour finir en MP*.

Compétences

Catégories