À propos de Julien
Diplômé en ingénierie de Télécom Paris et récemment titulaire du master 2 MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage) de l'ENS Paris Saclay, je suis passionné par les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA) et des sciences des données. Mes intérêts se concentrent particulièrement sur le traitement et l'analyse des données, avec une expertise notable en Deep Learning.
Grâce à diverses expériences de stages et de missions en freelance, j'ai pu enrichir mes compétences en matière de traitement des données et de développement de modèles prédictifs. Je suis spécialisé dans la création de solutions utilisant le Deep Learning pour des applications variées allant de la classification et la détection à la segmentation des données.
Mon parcours m'a permis de travailler avec différents clients, les accompagnant tout au long du processus, de la collecte et l'annotation des données à la mise en œuvre et l'entraînement des modèles les plus performants. Je suis également capable de déployer localement des applications pour tester et commenter les performances des modèles.
Je maîtrise principalement le langage Python, tout en ayant des compétences en C et Java, ainsi que des connaissances de base dans la plupart des langages de programmation courants.
Je suis à votre disposition pour toute collaboration ou projet dans le domaine de la data science et de l'intelligence artificielle.
À bientôt !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Schneider ElectricComputer Vision InternCENTRES DE RECHERCHEjanvier 2023 - juin 2023 (6 mois)Rueil-Malmaison, FranceJ'ai créé un algorithme de détection automatique de défauts sur des lignes de production afin de détecter des défauts complexes et subjectifs sur des soudures.
- InriaStage Computer visionCENTRES DE RECHERCHEjuillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)Stage de 6 mois - Restauration d’images 3D médicales (microscopie multiphotonique) à l’aide d’outils de statistiques d’optimisation et de machine learning. Proposition d’une nouvelle méthode d’estimation du noyau de flou, preuve de la convergence, développement et test d’un algorithme, comparaison avec d’autres méthodes existentes, rédaction d’un article scientifique en vue de sa publication dans un journal d’optimisation (en cours).
- MVA - Ecole Normale Supérieure Paris Saclay/Télécom ParisMaster 2 / Diplôme d'ingénieurCENTRES DE RECHERCHEseptembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)Diplôme d'ingénieur à Télécom Paris. Spécialités Images et Modélisation Aléatoire.Master 2 MVA à l'Ecole Normale Supérieure Paris Saclay
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Formations
- Diplôme d'ingénieur - Spécialité Computer VisionTélécom ParisFilières : - Traitement des images/Computer Vision - Data Science
- Master MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage)ENS Paris/Saclay2024Le Master 2 MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage) de l'ENS Paris Saclay est une formation d'excellence spécialisée en mathématiques appliquées, apprentissage automatique (machine learning), et vision par ordinateur. Ce programme combine des cours théoriques et pratiques, couvrant des sujets tels que le Deep Learning, l'optimisation, et l'analyse de données. Les étudiants y développent des compétences avancées pour résoudre des problèmes complexes liés à l'IA et aux sciences des données, préparant ainsi à des carrières dans la recherche, l'industrie et les technologies innovantes.