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Jules Morel

développeur informatique scientifique / chercheur

En télétravail depuis Toulouse

  • 43.604652
  • 1.4442090000000007
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jules.
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Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Environnement
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Langues

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Catégories

Compétences (25)

Jules en quelques mots

Avec 15 ans d'expériences dans le domaine de l'informatique scientifique, dont 10 ans de recherche en modélisation géométrique dans un contexte international, je suis intéressé par la conception et la réalisation d'algorithmes de traitement de données, de projets de modélisation ou de simulation.

Passionné de recherche pluri-disciplinaire, je saurai apporter ma vision et être force de proposition afin de créer des solutions innovantes et pragmatiques.

○ Langages

C/C++, Java, Python, Matlab, R
Javascript
OpenGL, GLSL

○ Frameworks / Bibliothèques

Boost, Point Cloud Library, Eigen, GNU Scientific library
SciPy, NumPy, Scikit-learn
PyTorch
Qt, React, Node.js
Blender

Consultez la description complète de Jules

Expériences

Vector Labs

High tech

Ingénieur R&D

Narbonne

avril 2021 - avril 2021

Réalisation d'un algorithme de calcul d'angle entre deux segments dont l'orientation est encodée sous forme de quaternions
Quaternions Java modélisation géométrique

The University of Tokyo

Centres de recherche

Chercheur

Tokyo, Japon

novembre 2018 - novembre 2020

• Développement d’un modèle deep learning model destiné à classifier des nuages de points LiDAR acquis en forêt.
• Développement d’une méthode de reconstruction de la surface du sol basée sur un modèle déformable.
• Adaptation de l’algorithme de reconstruction du sol aux nuages de points photogrammétriques
C++ Python Pytorch Scikit-learn Java Data science Data visualisation

Carbomap Ltd.

Environnement

Freelance Developer

Edinburgh, UK

février 2018 - Aujourd'hui

• Développement d’un algorithme de classification de nuages de points LiDAR récolté en milieu urbain. Implémentation avec CUDA.
• Développement d’une méthode de reconnaissance d’objets 3D utilisant des descripteurs locaux.
c++ GPGPU Pattern recognition Data science CUDA

Institut de Recherche pour le Développement

Centres de recherche

Freelance Developer

Puducherry, India

novembre 2017 - février 2018

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