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Jules KemayouJK

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À propos de Jules

Consultant Data Analyst Senior (6+ ans) spécialisé en Data Analysis et Business Intelligence, j’accompagne les entreprises dans le pilotage de leur performance via des solutions data orientées décisionnel.

Expertise Power BI, data modeling et KPI, avec intervention sur des projets data end-to-end à forte visibilité métier.

Positionné sur des environnements exigeants (supply chain, opérations), avec un focus sur l’impact business et l’adoption
utilisateur.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • EXTIA
    Data Analyst Senior
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2025 - mai 2026 (6 mois)
    Lille, France
    Contexte : Refonte du système décisionnel et migration Cloud (Snowflake)
    11/2025
    • •Pilotage de la migration de 15 To de données vers Snowflake avec optimisation
    • des modèles de stockage
    • •Conception et déploiement de 25+ dashboards Power BI Cloud pour le pilotage
    • commercial et financier (20K utilisateurs)
    • •Industrialisation des flux data via Azure Data Factory, avec optimisation des
    • pipelines ETL
    • •Encadrement et montée en compétence de 3 data analysts juniors (Snowflake,
    • Power BI)
    Microsoft Power BI DBT Snowflake Azure Data Factory SQL
  • Eazy Consulting
    Data Analyst Senior
    janvier 2023 - septembre 2025 (2 ans et 8 mois)
    • •Architecture d'un modèle dimensionnel Snowflake (schéma en étoile) pour 200M+ transactions/an
    • • Développement de 15 dashboards Power BI avec gestion fine des accès (Row Level Security)
    • • Implémentation des transformations via dbt pour fiabilisation et traçabilité des données
    • •Animation d'ateliers métier pour la définition des KPI stratégiques (conversion, panier moyen, CLV)
  • ENEO
    Data Analyste
    juin 2021 - décembre 2022 (1 an et 6 mois)
    Rennes, France
    Attaché au sécrétariat générale dans l'unité dite "NASA", j'ai réalisé:
    • Études des procédures métiers, collecte des besoins par départements
    • Extraction et traitement des données (SQL, ACCES, Excel)
    • Préparation et modélisation des données (DAX, Power Query)
    • Restitution des rapports (Power BI Report Server, Excel)
    • Analyses et recommandation (Excel Power Pivot Table, R, Python, Power point.
    • Calcul, analyses et justifications des causes profondes des variations du Rendement de distribution en MTD, YTD.

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4

Formations

  • Master of Science
    aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan
    2023
    Master of Science - MS, Artificial Intelligence
  • Diplôme d'ingénieur, Informatique
    3iL - Ecole d'ingénieurs en informatique - Limoges / Rodez
    2019
    Diplôme d'ingénieur, Informatique

Certifications

  • PL 300
    MICROSOFT
    2023

Compétences

Catégories