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Josias OumanteJO

Josias Oumante

Data-Analyst | Power-BI | SQL | ALTERYX | PYTHON

480 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Josias

Je suis josias, un data analyst passionné par la transformation des données brutes en insights exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je suis motivé par la résolution de problèmes complexes et l'optimisation des processus grâce à une analyse rigoureuse et méthodique.
Avec 3 années d'expérience dans l'analyse de données, j'ai développé une expertise dans des outils et langages comme Python, SQL, et Power bi, ainsi qu'une solide connaissance des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning.
J'ai particulièrement travaillé dans l'assurance, où j'ai aidé des entreprises à augmenter leur chiffre d'affaires en optimisant leurs stratégies de marketing et de fidélisation grâce à l'analyse de données.
Mon approche est centrée sur la résolution de problèmes et l'atteinte des objectifs. Je m'efforce toujours de comprendre les besoins spécifiques de mes clients pour fournir des analyses qui apportent une réelle valeur ajoutée.
Je crois fermement en l'importance de la collaboration et de la communication avec les parties prenantes pour garantir que mes analyses répondent exactement aux besoins de l'entreprise.
En travaillant avec moi, vous bénéficierez non seulement de mes compétences techniques, mais aussi de ma capacité à transformer les données en insights actionnables, vous permettant ainsi d'améliorer vos performances et de prendre des décisions stratégiques plus éclairées.
Je suis réactif et flexible, capable de m'adapter rapidement aux nouvelles demandes et de fournir des résultats dans les délais impartis.
Je serais ravi de discuter de vos besoins spécifiques en matière de data analyse et de voir comment je peux vous aider à atteindre vos objectifs. N’hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur comment je peux apporter une réelle valeur ajoutée à votre entreprise.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Aéroport de Nantes Atlantique
    Data Analyste
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    février 2026 - avril 2026 (2 mois)
    Nantes, France
    Analyse des flux passagers et des pics d'activité Excel avancé (Power Query), SQL pour extractions. Extraction et préparation des données opérationnelles. Production d'analyses pour améliorer la fluidité et l'expérience voyageur.
    Oracle Database Microsoft Power BI Talend SQL Server Microsoft Excel
  • Fnac Darty
    Data analyst
    COMMERCE DE DÉTAIL
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Ivry-sur-Seine, France
    - Analyser les ventes et les résultats commerciaux à l’aide de statistiques.
    - Proposer des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour
    aider les clients à mieux piloter leur activité.
    - Analyses ponctuelles (ad-hoc) pour répondre à des besoins spécifiques
    et interpréter les résultats en tenant compte du contexte métier.
    - Collaborer avec les différents pôles du service pour comprendre leurs
    besoins et proposer des solutions appropriées.
    - Effectuer des analyses ponctuelles et approfondies liées aux
    problématiques de qualité de données produits.
    Analyse de données Microsoft Power BI Microsoft Excel Looker Studio Teradata
  • ALTEN
    consultant analyste fonctionnel
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2022 - août 2023 (10 mois)
    Toulouse, France
    - Animer des réunions techniques avec les clients pour bien comprendre
    leurs besoins.
    - Réaliser des tests unitaires et résoudre des anomalies identifiées dans
    la donnée lors des phases de recette.
    - Créer et construire des kpi pour mesurer la performance des solutions
    proposer.
    Oracle Database Microsoft Excel Microsoft Power BI Microsoft Powerpoint Analyse de données

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Formations

  • Master of Data Science
    IA SCHOOL
    2022
    Manipulation et traitement de données avec SQL, Python et R Conception de modèles de données, gestion de bases relationnelles
  • Master 1 & 2
    Université Paris Nanterre
    2021
    Traitement et structuration de données via SQL et fichiers plats (CSV, TXT) Modélisation économétrique et statistique (régressions, séries temporelles, ACP, classification) Validation de modèles et contrôle qualité des données

Compétences

Catégories