Description

Historiquement Architecte Data & API avec plus de 20 ans d'expérience sur des environnements critiques et réglementés (Banque, Assurance, Secteur public, Énergie, Retail, Médias), j'ai mis à contribution ces expertises au service de l'IA Générative. Je me suis spécialisé sur l'IA au service de la Connaissance d'Entreprise. Avec 3 implémentations de GRAPH-Augmented RAG (domaines RH, AI for IT & Green Eco Design), j'apporte aux entreprises un nouveau paradigme IA. Les RAGs basés sur la vectorisation en similarité statistique cosinus ne peuvent pas comprendre les concepts de l'entreprise ce qui se manifeste par des hallucinations aléatoires et baissent le niveau de confiance en IA. J'accompagne l'adoption de l'IA par une vision Data & Model Centric pour des réponses IA chirurgicales, frugales et prévisibles.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Customer undisclosed
Architecte d'Entreprise / Architecte IA
novembre 2025 - décembre 2025 (1 mois)
Mise en place d'un assistant pour l'administration du Référentiel de Cartographie d'Entreprise.
Automatisation complète des tâches d'administration du contenu du Référentiel TOGAF (parties fonctionnelle, applicative & technique)
• Mise en place d'une gouvernance Model-Centric
• Mise en œuvre d'un modèle de données unique pour la vectorisation et le stockage
• Génération automatisée des schémas JSON et DDL SQL
• Traitement automatisé des dossiers d'architecture applicatives
• Extraction et vectorisation des artefacts TOGAF.
• Stockage en base vectorisée et structurée
• Mise en place de la revectorisation incrémentale (IA Continuity)
• Régénération des diagrammes d'Architecture d'Entreprise, plan d'occupation des sols, matrices des applications, matrice des échanges
• Génération des flux CSV pour ingestion dans le Référentiel d'Entreprise
• Codage en Python

Développement d'un n8n Community Node
• Semaphore de synchronisation des pipelines IA parallèles
• Publication à • Réutilisation dans les pipelines d'automatisation TOGAF

Axes d'amélioration de la performance :
• Réduction significative du temps de mise à jour du référentiel d'entreprise (de plusieurs jours à quelques heures)
• Élimination quasi-totale des erreurs manuelles de saisie et de mise en cohérence
• Amélioration de la traçabilité et de l'auditabilité des artefacts d'architecture
• Accélération du time-to-insight pour les décisions d'urbanisation SI
ESN undisclosed
Architecte IA
août 2025 - octobre 2025 (2 mois)
Mise en place d'un assistant virtuel pour les fonctions de recrutement et placement de consultants en mission.
Automatisation complète des tâches
• Réception du CV depuis le site web puis vectorisation dans la base RAG
• Scoring des CVs sur la fiche de poste à pourvoir
• Regénération du CV en reformulant les expériences et en mettant en gras les mots clés de la fiche de poste, agent conversationnel avec le consultant par mail pour validation itérative de ce processus d'optimisation du CV
• Génération du CV dans la charte graphique de l'ESN
• Formulation du mail synthétique au client en mettant en avant les points forts du candidat en attachant le CV augmenté

Axes d'amélioration de la performance :
• Réduction majeure du temps de traitement des candidatures (de plusieurs heures à quelques minutes par CV)
• Amélioration du taux de matching candidat/mission grâce au scoring automatisé
• Augmentation de la productivité des équipes de recrutement (recentrage sur les tâches à valeur ajoutée)
• Homogénéisation de la qualité des CVs présentés aux clients
Biogaran
Architecte Data en Transition
avril 2025 - août 2025 (4 mois)
Mission de TRANSITION du poste d'Architecte Data d'Entreprise pendant le laps de temps du recrutement en salarié. Mission : Constat d'étonnement sur la plateforme Data existante.
• Etablissement d'un support d'aide à la décision sur la stratégie Data pour le Chief Data Officer:
• Production de tous les livrables de reprise d'activité.
Exécution de POCs:
• Reprise de l'architecture Madallion
• Reprise de l'architecture dData dans la zone SILVER
• Perspective Data Factory automatisée et réduction des budgets
• Reprise de la Modélisation d'Entreprise pour instanciation dans la Data Plateforme
• Reprise de la gouvernance de la cartographie des flux
• Mise en place de la génération automatisée des diagrammes avec filtrages de périmètres.
• Évaluation de la plateforme data et relance de l'architecture (Madallion/Silver), génération automatisée DBT, réduction budgétaire via Data • Factory automatisée, reprise de la cartographie des flux.
• Production de tous les livrables de reprise d'activité.

Axes d'amélioration de la performance :
• Réduction substantielle des coûts d'infrastructure grâce à l'automatisation de la Data Factory
• Accélération du cycle de développement des pipelines data via la génération automatisée DBT
• Amélioration de la visibilité et de la gouvernance des flux de données
• Continuité de service assurée pendant la période de transition (zéro rupture opérationnelle)