Joseph Amigo

Bonjour et bienvenue sur mon profil !

Passionné d'informatique depuis que j'ai onze ans, je suis actuellement étudiant à l'ENS Ulm, département informatique ainsi qu'à HEC Paris.

Je suis spécialisé dans le deep learning à travers de nombreuses compétitions kaggle et grâce à ma formation.

COMPETENCES PRATIQUES

- entraînement de réseaux de neurones ad-hoc pour un grand nombre de problématiques (vision, audio, video, texte, deep reinforcement learning, données tabulaires)

- Connaissance du SATO = State of the art = les meilleurs techniques et modèles actuels, grâce à une veille passionnée de la littérature scientifique et à une pratique permanente sur les compétitions d'IA internationales de kaggle

- Réduction des coûts à l'aide du transfer learning

- En vision : maîtrise de la classification, de la segmentation, de la détection d'objets, de la détection d'anomalies et de la génération d'images

- mise en production de solutions IA sur appareils embarqués (entre autre les smartphones) ou sur clusters de serveurs

QUALITE

- Honnêteté

- Maîtrise des coûts

- Qualité du travail réalisé

- Maîtrise des deadlines

- Vision business grâce à ma formation à HEC

FORMATION

Ma formation à Ulm m'apporte de très solides acquis mathématiques pour appréhender le deep learning. Même si la pratique du deep learning reste énormément empirique, des acquis mathématiques poussés dans ce domaine sont clairement un avantage concurrentiel.

Ma formation ne s'arrête en outre ni à la théorie ni au deep learning, et me permet d'acquérir également de très solides acquis en informatique dans de nombreux domaines grâce à la qualité (et à l'exigence !) de l'enseignement à Ulm (autant théorique que pratique !). Cela me rend extrêmement polyvalent et me permet d'évoluer comme un poisson dans l'eau dans de nombreuses problématiques d'entreprises à tous les niveaux et de prendre en main de nouvelles technologies aisément et rapidement.