Jordan Sportes

data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jordan.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Durée de mission
Préfèrerait éviter:
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois

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Compétences (16)

Jordan en quelques mots

J'ai obtenu mon diplôme d'ingénieur spécialisé dans l'informatique, l'an dernier. Durant les deux dernières années de celui-ci j'ai effectué une alternance au sein d'HSBC dans le domaine Business Intelligence où j'ai commencé à créer, avec l'aide d'un tiers, une plateforme Big Data (Hadoop ici). J'ai ensuite vu plusieurs des outils hadoop ainsi que ceux de Spark. Toutefois je ne faisais qu'un métier de data analyst mais j'en attendais d'avantage. Ainsi, j'ai commencé cette année un master spécialisé en data science au sein du partenariat ESSEC-CentralSuppelec. J'ai alors vu différentes méthodes de prédiction et approfondi mes connaissances. Ce que je recherche maintenant c'est pouvoir mettre en application tout ce que j'ai acquis. J'ai déjà travaillé dans le domaine bancaire et j'ai à présent envie de voir d'autres horizons. Je recherche désormais un emploi en freelance dans la data science afin de garder une certaine mobilité et de faire un métier qui me passione.

Expériences

Saegus

Agence & SSII

Saegus – Lacoste – Consultant Data Scientist/Data Ingénieur

Paris, France

juin 2019 - Aujourd'hui

Contexte : Problématique d’industrialisation de calculs d’optimisation Supply Chain au sein de Lacoste
Travaux réalisés :
- Après récupération d’un besoin métier complexe, mise en place d’un système de calcul de retard de livraison
- Classification des livraisons en retard, suivant les causes de ces retards possible
- Mise en place de visualisations Qlik avec lesquelles le métier peut interagir

Stack Technique : QLIK, PYTHON, PAPERMILL, POLYNOTE, DATABRICKS, AZURE, SNOWFLAKE

Inventiv IT

Agence & SSII

InventivIT – Boursorama – Machine Learning Ingénieur

Boulogne-Billancourt, France

avril 2018 - juin 2019

Contexte : Divers problématiques de détection de fraude, de valorisation de données, et de blocage de virements
Travaux réalisés :
- Valorisation de données via Spark Streaming et Kafka
- Détection de fraude en Streaming
- Mise en place de scores par client
- Monitoring et automatisation via Jenkins
- Indexation et recherche avec le package (ELK)
- Optimisation de projet Spark On Yarn

Stack Technique : ELK, CASSANDRA, KAFKA, SPARK (STREAMING), SCALA, HADOOP, YARN, NODEJS

Data2B

Agence & SSII

Consultant Data Scientist

Paris, France

septembre 2017 - mars 2018

Contexte : Mission pour une société d’auto partage (prévision de leur réservations)
Missions réalisées :

- Réalisation d’un PoC pour une société d’autopartage
- Ingestion de données internes comme externes (open data)
- Mise en place de plusieurs modèles mathématiques
- Prédiction de l’évolution de leurs données

HSBC

Banque & assurances

Data analyst

Paris, France

octobre 2014 - septembre 2016

Recommandations externes

Formations

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