À propos de Jordan
Imaginez vos process qui tournent la nuit, vos données qui se synchronisent toutes seules, vos clients qui reçoivent les bonnes réponses au bon moment, sans que vous leviez le petit doigt.
- Agents IA intelligents : qualification automatique, analyse de documents, réponses contextuelles
- Workflows n8n avancés : connectés à Gmail, CRM, bases de données (Notion, Airtable...)
- Backend production-ready : microservices FastAPI, gestion d'erreurs, déploiement multi-environnements
- Systèmes RAG : interrogez vos documents directement en langage naturel avec Qdrant
- Intégrations API complexes : OAuth2, webhooks, retry logic automatique
- Pipeline factures complètement automatisé : réception Gmail → extraction IA → validation → archivage
- Monitoring d'emails intelligent : détection temps réel + classification + alertes + draft de réponses prêtes à être envoyées
- Infrastructure backend pour plateforme IA : microservices, agents asynchrones, bases vectorielles
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions
Expériences
- FreelanceSoftware Engineer & Spécialiste Automation IAaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Conception et déploiement de systèmes d'automatisation IA et développement backend pour startups, en combinant workflows intelligents et APIs IA (Claude API, OpenAI API, Gemini API...).Projets réalisés :Développement backend pour startup IA : Développement d'infrastructure backend et microservices pour plateforme conversationnelle IA.
- Microservices & API : Développement FastAPI, gestion d'authentification par API keys, intégrations base de données vectorielle (Qdrant).
- Agents IA en arrière-plan : Implémentation de background agents pour traitement asynchrone, gestion d'erreurs et retry logic.
- Infrastructure de déploiement : Déploiement multi-environnements (dev/staging/prod), tests cross-environnements, debugging production.
- RAG et recherche vectorielle : Intégration Qdrant pour retrieval-augmented generation, gestion de collections vectorielles, optimisation de la pertinence des réponses IA.
- Corrections production : Résolution de bugs critiques (fuites audio, problèmes de transcription, synchronisation de données).
Pipeline de traitement de factures : Déclencheur Gmail → OCR via IA → extraction structurée (fournisseur, montant, échéance) → base de données, avec routage automatique pour validation.Monitoring d'emails urgents : Analyse en temps réel des emails entrants avec classification IA par priorité, rédaction automatique de réponses, alertes instantanées.Automatisation d'onboarding client : Intégration CRM + séquences email temporisées + notifications équipe, zéro intervention manuelle.Agents serverless : Endpoints Python déployés en production avec logique de retry pour traitement de documents et analyse automatisée.Stack : FastAPI, Python, Docker, PostgreSQL, Qdrant, RAG, n8n, APIs IA (Claude, OpenAI, etc.), Gmail API, HubSpot, Airtable, webhooks REST, OAuth2. - BearingPointBusiness Analystfévrier 2025 - juillet 2025 (5 mois)LuxembourgDéveloppement d'outils d'automatisation internes en Python et VBA au sein d'un cabinet de conseil international, réduisant le travail manuel de 90 % sur certains processus de reporting.Conception de macros Excel et d'applications VBA pour l'automatisation de workflows métier et l'analyse de données. Recueil des besoins auprès d'équipes cross-fonctionnelles (capital markets, gouvernance des données) et livraison de solutions techniques adaptées aux contraintes terrain.
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