À propos de Jordan
Développeur Fullstack spécialisé en IA — Je rends vos données exploitables et vos processus plus intelligents.
J'accompagne les PME et indépendants dans la mise en place de solutions IA concrètes et opérationnelles : chatbots intelligents connectés à vos documents, automatisation du traitement de données, et tableaux de bord sur mesure.
Ce que j'ai déjà livré en production :
→ Une plateforme RAG complète permettant aux collaborateurs d'interroger leurs documents d'entreprise en langage naturel (NuxtJS, Python, Qdrant, IA locale pour la confidentialité)
→ Un système d'automatisation RH qui structure automatiquement les CV en JSON et identifie les meilleurs candidats par recherche sémantique (ChromaDB, RAG)
→ Des dashboards de monitoring IA (LiteLLM, Signoz, Streamlit, ClickHouse)
Mon stack : Python (FastAPI, LangChain) · NuxtJS / React · PostgreSQL · ChromaDB / Qdrant · Docker · LLM (GPT, modèles open source)
Mon approche : je commence par comprendre votre besoin métier, je propose un MVP fonctionnel rapidement, et j'itère avec vous.
Pas de jargon inutile, des résultats concrets.
Disponible pour des missions ponctuelles ou un accompagnement récurrent.
Contactez-moi pour discuter de votre projet.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- InfogeneDeveloper data / iaEDITION DE LOGICIELSoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Neuilly-sur-Seine, FranceHeadhunter — Solution IA pour la Gestion RH :Développement from scratch d'un backend Python pour une application RH existante (NuxtJS/Symfony). Le système extrait et structure automatiquement les CV reçus en JSON via LLM, les stocke en base hybride (SQL + ChromaDB), et propose une recherche sémantique par RAG pour identifier les candidats les plus pertinents. → Temps de traitement d'une candidature réduit de X minutes à Y secondes (si tu as ce chiffre, même approximatif, c'est de l'or).Notice — Plateforme RAG :Conception et développement complet d'une plateforme d'interrogation documentaire en langage naturel, déployée en production. Stack : NuxtJS (front), Python (back), Docker (infra), Qdrant (base vectorielle), IA locale (GPT-OSS) garantissant la confidentialité des données. Traitement multi-format (PDF, DOCX, images) via Docling, avec système RAG adaptatif (CQR/HyDE/Fusion). → Utilisée quotidiennement par les collaborateurs pour rechercher dans X documents d'entreprise.Dashboards monitoring IA :Développement de tableaux de bord pour visualiser les métriques et logs du proxy LLM (LiteLLM) : un dashboard intégré à Signoz et une interface Streamlit connectée à ClickHouse. Prototype complémentaire de monitoring GPU (consommation électrique, mémoire) avec API temps réel.
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