disponible et à l'écoute pédagogique en même temps expérience à recommander et à reproduire

Bonne collaboration avec Jordan qui a bien compris le brief et a su faire preuve de flexibilité. Je vous remercie.

J'ai eu l'opportunité de travailler avec Jordan sur toute une mission qui consistait à connecter la base de donnée de mon entreprise avec Dataiku. Non seulement Jordan a montré tout l'étendu de ses compétences pendant la mission, mais il a aussi témoigné d'une grande disponibilité. Il est très à l'écoute et n'essaie jamais d'imposer sa vision contre le gré du client, et ses conseils se révèlent souvent être très précieux. Un grand professionnalisme ! Je ne peux que recommander

Très professionnel, pragmatique, efficace et sympathique.

Jordan a été très ponctuel et nous a fourni un travail de qualité, tout à fait conforme à nos attentes !

Jordan est intervenu sur un sprint d'analyse de données retail (exploration de plusieurs approches de clustering des produits en fonction de leurs caractéristiques). Il s'est approprié les données et le sujet très rapidement, s'est montré capable d'interagir simplement et clairement tant avec un interlocuteur business qu'un interlocuteur expert en data-science. Le livrable est d'excellente qualité et livré en temps et en heure. Et en plus, Jordan est sympa ! Nous ferons à nouveau appel à lui sans hésiter.

Merci à Jordan pour son professionnalisme, sa flexibilité, et sa disponibilité dans le cadrage, réalisation de la mission, et implémentation / test technique du code livré en interne : la 1ere solution développée va être industrialisée immédiatement dans nos services car répond parfaitement au besoin. Nous referons volontiers appel à Jordan pour approfondir sur d'autres pans de mission ou pour d'autres sujets ! Merci.

Jordan travaille avec beaucoup de professionnalisme, engagement, flexibilité et disponibilité, il s'attache à comprendre les dessous de notre problématique et de manière pro-active propose des améliorations; par ailleurs il "vulgarise" le fonctionnement pour une bonne compréhension de la solution par des "non data scientists". Merci Jordan !